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公开(公告)号:CN118886314A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410922996.5
申请日:2024-07-10
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F111/04
摘要: 本发明涉及铁路及轨道交通技术领域,具体地说,涉及一种基于神经元的大机捣固与轨道精调组合优化方法,包括以下步骤:步骤一、针对轨道台账数据,选择平顺性指标约束幅值;步骤二、设置大机捣固与轨道精调的调整量约束幅值;步骤三、建立轨道几何调整约束模型;步骤四、建立神经元求解器NNS共享层部分;步骤五、构建基于约束模型的损失函数;步骤六、对神经网络求梯度,实现模型求解,得到每个轨枕处捣固、精调的调整量优化结果;步骤七、运用动态规划法,将调整量分配到大机捣固与精调对应的调整量中。本发明能较佳地优化轨道不平顺。