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公开(公告)号：CN115412563B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211008149.5
申请日：2022-08-22
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： H04L67/1023
摘要： 本发明提供了一种边缘设备资源分配方法、装置、设备及可读存储介质，涉及边缘设备传输能力优化技术领域，包括获取边缘设备数量集合，并确定障碍参数初始值和卸载率初始值；构建时延模型；遍历所述边缘设备数量集合，按照从小到大的顺序依次获取边缘设备数；利用所述障碍参数初始值和卸载率初始值求解所述时延模型，计算所有边缘设备数所对应的时延值和卸载率；比较所有时延值，获得最小时延值，并根据所述最小时延值查找得到对应的边缘设备数和卸载率。用于寻找满足处理效率和传输负荷条件下的边缘设备数和卸载率最优组合。
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公开(公告)号：CN114741976B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210659311.3
申请日：2022-06-13
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种位移预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取历史时间段内桥梁上任意一结构的位移数据；分别采用不同的时序分解模型对位移数据进行分解，得到多个分解结果；针对每一个分解结果中的每一个位移分量，利用有监督的模型进行学习，得到每一个位移分量对应的第一位移预测模型；将所有位移分量对应的第一位移预测模型进行合并，得到每一个分解结果对应的第二位移预测模型；基于遗传算法得到第三位移预测模型，利用第三位移预测模型进行预测。本发明将多种时序分解模型和多种经典预测模型相结合，同时采用遗传算法进行优化找到效果最佳的预测模型，提高了桥梁监测中位移数据的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114726380B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210636103.1
申请日：2022-06-07
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一种监测数据无损压缩方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据计算技术领域，包括获取待压缩数据表；根据预设的时间差分数学模型将所有时间数据进行计算得到时间戳压缩结果；根据预设的数据进制转换数学模型将所有监测值进行计算得到待压缩数值；根据预设的哈夫曼编码数学模型将待压缩数值进行计算得到监测值压缩结果。本发明的有益效果为通过针对监测值的浮点数特性，采用包含差分思想的算法编码进行编码转换、进制转换编码和哈夫曼编码三种编码思想相结合，最终构建监测值无损压缩算法模型，完成对监测值的压缩编码，达到提高数据压缩率、降低数据库存储压力的效果。
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公开(公告)号：CN115412563A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211008149.5
申请日：2022-08-22
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： H04L67/1023
摘要： 本发明提供了一种边缘设备资源分配方法、装置、设备及可读存储介质，涉及边缘设备传输能力优化技术领域，包括获取边缘设备数量集合，并确定障碍参数初始值和卸载率初始值；构建时延模型；遍历所述边缘设备数量集合，按照从小到大的顺序依次获取边缘设备数；利用所述障碍参数初始值和卸载率初始值求解所述时延模型，计算所有边缘设备数所对应的时延值和卸载率；比较所有时延值，获得最小时延值，并根据所述最小时延值查找得到对应的边缘设备数和卸载率。用于寻找满足处理效率和传输负荷条件下的边缘设备数和卸载率最优组合。
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公开(公告)号：CN114726380A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210636103.1
申请日：2022-06-07
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一种监测数据无损压缩方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据计算技术领域，包括获取待压缩数据表；根据预设的时间差分数学模型将所有时间数据进行计算得到时间戳压缩结果；根据预设的数据进制转换数学模型将所有监测值进行计算得到待压缩数值；根据预设的哈夫曼编码数学模型将待压缩数值进行计算得到监测值压缩结果。本发明的有益效果为通过针对监测值的浮点数特性，采用包含差分思想的算法编码进行编码转换、进制转换编码和哈夫曼编码三种编码思想相结合，最终构建监测值无损压缩算法模型，完成对监测值的压缩编码，达到提高数据压缩率、降低数据库存储压力的效果。
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公开(公告)号：CN115099127A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210604275.0
申请日：2022-05-30
申请人： 西南交通大学 , 中铁桥隧技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种应力预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取历史时间段内第一结构的应力时间序列；对所述应力时间序列进行分解，得到至少一个分量；基于每个所述分量计算每个所述分量对应的熵值，并根据每个所述分量对应的熵值将所述分量进行组合，得到至少一个组合分量；采用至少两个预测模型分别对每一个所述组合分量进行预测，并根据预测结果将两个所述预测模型进行组合，得到组合模型，利用所述组合模型预测所述第一结构在未来时间点的应力数据。相比于单一模型，本发明通过集成学习原理集成自定义的组合模型，对桥梁结构进行预测分析，能更好地推断桥梁结构性能的变化，科学地支撑桥梁结构的管养维护及维修加固。
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公开(公告)号：CN114741976A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210659311.3
申请日：2022-06-13
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种位移预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取历史时间段内桥梁上任意一结构的位移数据；分别采用不同的时序分解模型对位移数据进行分解，得到多个分解结果；针对每一个分解结果中的每一个位移分量，利用有监督的模型进行学习，得到每一个位移分量对应的第一位移预测模型；将所有位移分量对应的第一位移预测模型进行合并，得到每一个分解结果对应的第二位移预测模型；基于遗传算法得到第三位移预测模型，利用第三位移预测模型进行预测。本发明将多种时序分解模型和多种经典预测模型相结合，同时采用遗传算法进行优化找到效果最佳的预测模型，提高了桥梁监测中位移数据的预测准确性。
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公开(公告)号：CN115496709A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210976567.7
申请日：2022-08-15
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一货车轴型判别方法、货车限重判断方法及系统，涉及车辆监测技术领域，包括获取图像中的货车目标所对应的区域检测框和轮轴目标对应的目标检测框；将所述区域检测框和目标检测框映射在所述直角坐标系中；确定区域检测框和目标检测框在直角坐标系中的坐标值，根据坐标值判断每一个目标检测框与区域检测框的位置关系；获取位于区域检测框内的所有目标检测框，按照横坐标对所有目标检测框依次排序；依次计算相邻目标检测框间的距离和相邻目标检测框的平均宽度，若所述距离小于平均宽度，则相邻目标检测框内的检测目标为联轴关系，用于解决现有技术中当在对货车的轮轴进行检测时，附近其他车的轮轴也会被检测到，对判断结果造成干扰的技术问题。
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