公开(公告)号：CN119400303A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202510001343.8

申请日：2025-01-02

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李琼林 ,  彭磊 ,  崔凯 ,  秦晓同 ,  李庞举 ,  徐湘田

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06F30/27 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/12 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种土体冻融水热场快速重构方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过有限元软件建立一维土柱冻胀‑融沉计算模型，模拟计算得到土体一维冻融瞬态温度场和水分场，获取包含位置、时间、温度和饱和度的源域数据集；以源域数据集中的位置和时间作为输入，温度和饱和度作为输出，建立深度神经网络，损失函数包括数据损失和物理损失，同时涉及温度场和水分场；训练源任务模型，得到神经网络参数；训练目标任务模型。本发明基于数值模拟和深度迁移学习，解决了机器学习背景下的多场耦合问题，同时提高了模型的泛化性能，从而实现了稀疏测点条件下土体一维冻胀‑融沉试验瞬态温度场与水分场的快速重构。

公开(公告)号：CN119400303B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510001343.8

申请日：2025-01-02

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李琼林 ,  彭磊 ,  崔凯 ,  秦晓同 ,  李庞举 ,  徐湘田

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06F30/27 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/12 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种土体冻融水热场快速重构方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过有限元软件建立一维土柱冻胀‑融沉计算模型，模拟计算得到土体一维冻融瞬态温度场和水分场，获取包含位置、时间、温度和饱和度的源域数据集；以源域数据集中的位置和时间作为输入，温度和饱和度作为输出，建立深度神经网络，损失函数包括数据损失和物理损失，同时涉及温度场和水分场；训练源任务模型，得到神经网络参数；训练目标任务模型。本发明基于数值模拟和深度迁移学习，解决了机器学习背景下的多场耦合问题，同时提高了模型的泛化性能，从而实现了稀疏测点条件下土体一维冻胀‑融沉试验瞬态温度场与水分场的快速重构。