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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119400303B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510001343.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 西南交通大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种土体冻融水热场快速重构方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过有限元软件建立一维土柱冻胀‑融沉计算模型，模拟计算得到土体一维冻融瞬态温度场和水分场，获取包含位置、时间、温度和饱和度的源域数据集；以源域数据集中的位置和时间作为输入，温度和饱和度作为输出，建立深度神经网络，损失函数包括数据损失和物理损失，同时涉及温度场和水分场；训练源任务模型，得到神经网络参数；训练目标任务模型。本发明基于数值模拟和深度迁移学习，解决了机器学习背景下的多场耦合问题，同时提高了模型的泛化性能，从而实现了稀疏测点条件下土体一维冻胀‑融沉试验瞬态温度场与水分场的快速重构。
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公开(公告)号：CN113405937B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110662338.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种隧道周围土体冻胀率测试装置，属于岩土工程领域。固定装置设置在试样安装测试系统内部并用于该测试系统，补液装置为试样安装测试系统的岩土体测试基体补水以及为岩土体测试基体的内环中部空间补油，试样安装测试系统内部设有为其快速制冷的制冷系统，体积压力控制系统与补液装置连通对试样安装测试系统进行压力控制和测量冻胀后岩土体测试基体中部排出液体的体积，数据采集装置与试样安装测试系统和体积压力控制系统连接，用于采集数据。本发明通过设置合理的热力控制装置，实现圆形隧道周围土体冻胀变形指标的合理测试，突破当前一维冻胀试验所测试冻胀率在隧道工程防冻胀设计中的不足。
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公开(公告)号：CN117783195A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311834639.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N25/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑非饱和补水条件的一维土体冻融循环试验装置及方法，所述装置包括试样安装测试系统，岩土体测试基体安装在试样安装测试系统中，且岩土体测试基体中设置有温度传感器、水分传感器；吸力控制系统设置在岩土体测试基体的底部，实现对岩土体测试基体底部的稳定非饱和补水；岩土体测试基体的顶部和底部分别设置温度控制系统，控制岩土体测试基体顶部和底部的温度；弯曲元测试系统的弯曲元发射探头、弯曲元接收探头对应设置的岩土体测试基体的相对的两端，测试P波在岩土体测试基体内的波速，并基于双相孔隙力学模型，根据测试的P波波速反演计算土体含冰量。所述方法采用考虑非饱和补水条件的一维土体冻融循环试验装置。
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公开(公告)号：CN113405937A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110662338.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种隧道周围土体冻胀率测试装置，属于岩土工程领域。固定装置设置在试样安装测试系统内部并用于该测试系统，补液装置为试样安装测试系统的岩土体测试基体补水以及为岩土体测试基体的内环中部空间补油，试样安装测试系统内部设有为其快速制冷的制冷系统，体积压力控制系统与补液装置连通对试样安装测试系统进行压力控制和测量冻胀后岩土体测试基体中部排出液体的体积，数据采集装置与试样安装测试系统和体积压力控制系统连接，用于采集数据。本发明通过设置合理的热力控制装置，实现圆形隧道周围土体冻胀变形指标的合理测试，突破当前一维冻胀试验所测试冻胀率在隧道工程防冻胀设计中的不足。
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公开(公告)号：CN119400303A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510001343.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 西南交通大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种土体冻融水热场快速重构方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过有限元软件建立一维土柱冻胀‑融沉计算模型，模拟计算得到土体一维冻融瞬态温度场和水分场，获取包含位置、时间、温度和饱和度的源域数据集；以源域数据集中的位置和时间作为输入，温度和饱和度作为输出，建立深度神经网络，损失函数包括数据损失和物理损失，同时涉及温度场和水分场；训练源任务模型，得到神经网络参数；训练目标任务模型。本发明基于数值模拟和深度迁移学习，解决了机器学习背景下的多场耦合问题，同时提高了模型的泛化性能，从而实现了稀疏测点条件下土体一维冻胀‑融沉试验瞬态温度场与水分场的快速重构。
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