-
公开(公告)号:CN118298632A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410406164.8
申请日:2024-04-07
申请人: 西南交通大学
摘要: 本发明提供一种城市轨道交通车站短时客流预测模型以及预测方法,结合车站的运营数据,构建客流数据,并深度挖掘车站间空间特征,构建多关系网络;为了实现节点间空间特征的挖掘,利用空间卷积模块,在空间卷积层引入R‑GCN实现多图融合;为了实现时序特征的挖掘,利用时间卷积模块,使用TCN网络实现一维时序卷积,以此进行短时客流预测。本发明在城市轨道交通车站短时客流预测问题的应用中,具有更强的准确性与适应性,能适应各种路网下各车站的短时预测需求,对实际车站工作的指导意义更加显著,有利于提高车站的运营管理水平。
-
公开(公告)号:CN112883640B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202110155061.5
申请日:2021-02-04
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06N5/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开数字孪生车站系统、基于该系统的作业调度方法及应用。其中所述作业调度方法包括:将处理后的物理车站静态数据和动态数据输入训练完成的预测模型,获得作业预测参数;将所述作业预测参数输入数字孪生车站仿真模型,进行作业流程模拟,获得仿真作业指标;基于仿真作业指标做出调度决策。本发明构建了物理车站与虚拟车站协同交互的数字孪生车站系统,形成物理系统和数字系统之间的实时连接和动态反馈,可对车站作业进行高效准确的预测、模拟及决策调度。
-
公开(公告)号:CN112883640A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110155061.5
申请日:2021-02-04
申请人: 西南交通大学
摘要: 本发明公开数字孪生车站系统、基于该系统的作业调度方法及应用。其中所述作业调度方法包括:将处理后的物理车站静态数据和动态数据输入训练完成的预测模型,获得作业预测参数;将所述作业预测参数输入数字孪生车站仿真模型,进行作业流程模拟,获得仿真作业指标;基于仿真作业指标做出调度决策。本发明构建了物理车站与虚拟车站协同交互的数字孪生车站系统,形成物理系统和数字系统之间的实时连接和动态反馈,可对车站作业进行高效准确的预测、模拟及决策调度。
-
-