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公开(公告)号：CN114120296A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111466310.9
申请日：2021-12-03
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种高速铁路调度员疲劳程度定量分级方法及装置，所述方法包括：通过高速铁路行车调度实验，获得调度员的主观KSS值、监督KSS值及PERCLOS值；根据调度员工作内容确定其工作DORATASK值及人因失效概率；将失效概率样本进行聚类分析，以聚类结果确定最优疲劳分级数；采用HMM算法根据所述PERCLOS测试值确定疲劳状态分类值；根据所述主观KSS值、监督KSS值、DORATASK值及疲劳状态分类值融合计算疲劳程度值并构建基于BP神经网络的疲劳程度检测模型通过以上过程进行疲劳程度定量分级。本发明相比于单一通过面部特征信息的判别方法提高了辨识精度与信度，同时解决了数据训练效果差的问题。
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公开(公告)号：CN111994133A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010919039.9
申请日：2020-09-04
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种高速铁路列车到达追踪间隔时间压缩方法，包括以下步骤：步骤1：区间速度控制下区间追踪间隔时间计算；步骤2：区间速度控制下到达追踪间隔时间计算；步骤3：列车区间速度控制压缩到达追踪间隔时间。本发明的优点是：对高速铁路列车到达追踪间隔时间的压缩效果好，能够有效缓解繁忙干线能力紧张的问题，同时具备适用性强，经济合理的优势，适用于我国区间追踪间隔时间大于到达追踪间隔时间的大多数高速铁路。
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公开(公告)号：CN112883640B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110155061.5
申请日：2021-02-04
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N5/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开数字孪生车站系统、基于该系统的作业调度方法及应用。其中所述作业调度方法包括：将处理后的物理车站静态数据和动态数据输入训练完成的预测模型，获得作业预测参数；将所述作业预测参数输入数字孪生车站仿真模型，进行作业流程模拟，获得仿真作业指标；基于仿真作业指标做出调度决策。本发明构建了物理车站与虚拟车站协同交互的数字孪生车站系统，形成物理系统和数字系统之间的实时连接和动态反馈，可对车站作业进行高效准确的预测、模拟及决策调度。
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公开(公告)号：CN112329347A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011231937.1
申请日：2020-11-06
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种高速铁路列车停站方案优化方法，包括：步骤一：基于车站节点属性特征对车站等级进行划分；步骤二、基于马尔可夫决策过程建立列车停站方案模型，包括：(1)模型结构设置；(2)决策集合；(3)状态与状态过滤(4)受益值定义；(5)转移概率；(6)基于改进马尔可夫过程建立停站方案优化模型。本发明的优点是：各区段的列车运输能力得到更有效的利用。有利于减少浪费的列车运力和过度拥挤。减少浪费的列车运力可以提高乘客的载客率；减少拥挤可以提高舒适感。
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公开(公告)号：CN108550098A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810373655.1
申请日：2018-04-24
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通网络客流限流方法，包括以下步骤：模型假设；城市轨道交通路网模型建立；原始数据收集与处理；构建虚拟运行线；网络客流分配；网络客流转化为线路客流；将虚拟运行线路客流匹配到实际城市轨道交通路网中；利用商业优化求解软件进行求解；得出轨道交通网络中各个车站在整个早高峰的总控流率、控流人数、时段控流情况以及轨道交通网络各车站协同控流的最优策略。本发明的优点在于：可以得到轨道交通网络上各个车站各时段的进站乘客数、站台候车人数以及各次列车在各区段的载客量等。可以为轨道交通网络制定控流措施提供理论依据。
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公开(公告)号：CN108564517A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810361978.9
申请日：2018-04-20
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种铁路车站咽喉区列车最小进路冲突的计算方法，包括以下步骤：计算列车到达并停靠在到发线的时间和列车开始占用进路的时间；计算冲突度；车站咽喉区列车最小进路冲突的计算。本发明的优点在于：通过考虑进路方向、进路决策、进路冲突及运行计划调整，提出一种铁路车站咽喉区列车最小进路冲突计算方法，通过采用该方法能够为TPR问题提供安全可靠的思路，并且通过利用与该方法相关的安全规则，能够极大程度提升咽喉区通过能力，从而实现整个路网能力提升。
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公开(公告)号：CN105095994A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510451893.6
申请日：2015-07-29
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种基于线性规划的城轨线路客流峰值预测方法，包括如下步骤：1)、以OD表示单次出行的起始站和终点站，以客流的OD参数将城市轨道交通列车运行图与客流分布投射到单一的客流-运行图网络中，从而将城市轨道交通网络中的旅客运输峰值转换成为多源多汇的网络最大流求解；2)、基于步骤1)的客流-运行图网络，获得单个列车在单次轨道运输中的旅客人数，并由此求和获得整个城市轨道交通线路客流峰值。本发明所公开的方法通过城市轨道交通旅客出行过程通过网络变换简化为客流-运行图网络，提高了整个方法的计算效率；同时，本发明的方法避开了对旅客行为的预测，使用了旅客期待乘坐的列车时间的方式划分旅客出行时间窗，提高了整个方法的客观性。
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公开(公告)号：CN104376624A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410655770.X
申请日：2014-11-17
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G07C9/00
摘要： 本发明提供一种基于AFC客票数据的城市轨道交通客流分析方法，以城市轨道交通AFC系统历史客票数据为基础，结合城市轨道交通网络和实绩列车运行图，从车站、线路/区间和路网三个层面系统地分析城市轨道交通客流的时空分布特性，同时为客流时空分布提供了良好的二维/三维可视化技术和过程演化的重现技术。本发明具有较好的先进性、实用性和通用性，利用本发明可以从不同层面系统全面地掌握城市轨道交通网络客流的时空分布特征，为城市轨道交通运营管理和组织优化提供良好的科学数据和支撑依据，同时为城市轨道交通网络客流时空分布演化过程重现和客流演化规律研究提供了有效的技术途径。
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公开(公告)号：CN117952436A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410108441.7
申请日：2024-01-26
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种面向铁路编组站的态势推演方法，属于铁路编组站领域，包括：采集和融合编组站各子系统信息实现态势感知；构建编组站运输态势表征指标体系，并对指标进行量化，提取指标数据；建立态势评估模型，将提取到的指标数据代入态势评估模型，以理想点法TOPSIS为基础，借助集对分析SPA方法计算出各个子系统和总体的态势表征值；建立编组站态势推演模型，以编组站现车情况和作业计划为输入，考虑多场景下的干扰因素，对编组站未来运输态势进行推演预测；对编组站未来运输态势进行推演预测后，利用可视化方法，呈现编组站作业状态及态势推演结果。
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