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公开(公告)号：CN116437341A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310387570.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04W12/02 , G06F9/445 , H04W12/63 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种移动区块链网络的计算卸载与隐私保护联合优化方法，具体为：将任务卸载、用户隐私保护和挖掘利润形式化作为联合优化问题，建模为马尔科夫决策过程，使用D3QN算法在最小化长期系统卸载效用的同时最大化所有区块链用户的隐私级别；构建基于移动边缘计算MEC的区块链网络模型，包括MEC服务器、无线接入点AP、一组多个物联网设备和多组MUs，其中多个移动用户MUs充当挖掘者，使用D3QN算法将状态信息作为输入获得卸载决策xnm，决定是在本地计算还是边缘计算。本发明有效增强了用户隐私，并减少了能源消耗和计算延迟，在不事先了解系统动态的情况下有效地解决大量状态空间问题，降低了卸载成本。
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