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公开(公告)号：CN117495998A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311529979.7
申请日：2023-11-16
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种多目标分段优化的图像语义通信框架，包括发送端模块、传统通信模块和接收端模块；发送端模块由语义编码器与信道编码器构成，接收端模块由信道解码器与语义解码器构成，传统通信模块由负责发送与接受的组件构成；在训练时，根据优化目标将系统的不同模块分别划分到两个训练阶段中：在第一个阶段，系统中的语义编码器和信道编解码器部分负责提取与传递图像的整体语义；在第二个阶段，系统中的语义解码器负责根据接受到的信息生成与原始图像语义一致的图像。本发明充分结合了高层和低层语义信息的优势，实现混合语义信息到图像的映射，提高了生成图像的质量，具备更强大的语义表达能力。
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公开(公告)号：CN117278429A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311013677.4
申请日：2023-08-11
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： H04L41/40 , H04L41/0894 , H04L41/0816 , H04B7/185 , H04L45/02
摘要： 本发明公开了一种基于SDN的卫星互联网络中控制器动态部署方法，涉及低轨卫星网络技术领域。该方法包括：基于卫星互联网络拓扑高动态特征以及卫星轨道可预测特性，采用时间片思想，将卫星星座的一个运行周期时间划分为固定数量的时间片进行采样分析，屏蔽拓扑动态性；将控制器部署视为典型的多目标离散选址问题，建立整数规划模型，以域内、域间控制时延、静态负载均衡为指标，求解获取最优的控制器部署数目和静态部署位置；基于SDN控制器的静态部署情况，根据卫星网络拓扑变化，利用基于重分配代价的控制器分配算法确定交换机到控制器的动态分配关系。本发明降低了域内/域间控制时延，保证了控制器的静态负载均衡。
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公开(公告)号：CN108040012A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711267401.3
申请日：2017-12-05
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： H04L12/761 , H04L12/701
摘要： 本发明公开了一种基于天牛须搜索的SDN网络中多目标组播路由路径构建方法，包括步骤：用户主机通过交换机向控制器发送组播服务请求；控制器接收到用户请求之后，解析报文以获取用户主机地址与组播组地址；控制器根据全网视图信息及组播组成员信息，启动多目标组播路由算法模块，计算出满足QoS约束的组播路由路径集；由组播业务要求动态选择合适的路由路径，制定转发策略；控制器根据已制定转发策略向相关交换机下发流表；交换机添加流表项，并按已定规则进行数据转发。其中，采用多目标天牛搜索优化算法模块。本发明的SDN多目标组播路由机制不仅能提供满足QoS约束的路由路径，还可以为决策者提供多种高质量备选方案，灵活匹配不同的网络情景。
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公开(公告)号：CN116614394A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310550450.7
申请日：2023-05-16
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092 , H04L41/40
摘要： 本发明公开了一种基于多目标深度强化学习的服务功能链放置方法，具体为：生成需要放置的服务功能链实例以及用户服务需求；将用户服务需求映射为子问题，并为每个优化指标分配权重偏好；判断权重偏好是否在以往时间步出现，检索当前权重偏好对应的问题最优神经网络模型；否则，初始化当前权重偏好下的神经网络模型；获取当前物理网络环境信息输入时空编码器中进行信息编码；将编码信息输入分布式强化学习智能体中，智能体神经网络进行决策计算并生成决策函数；保存并更新当前权重下的神经网络模型参数，执行分布式强化学习中所有智能体的联合决策；服务功能链放置任务完成。本发明提高了在不同动态网络环境下放置服务功能链的资源分配能力。
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公开(公告)号：CN116437341A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310387570.X
申请日：2023-04-12
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： H04W12/02 , G06F9/445 , H04W12/63 , H04W12/122
摘要： 本发明公开了一种移动区块链网络的计算卸载与隐私保护联合优化方法，具体为：将任务卸载、用户隐私保护和挖掘利润形式化作为联合优化问题，建模为马尔科夫决策过程，使用D3QN算法在最小化长期系统卸载效用的同时最大化所有区块链用户的隐私级别；构建基于移动边缘计算MEC的区块链网络模型，包括MEC服务器、无线接入点AP、一组多个物联网设备和多组MUs，其中多个移动用户MUs充当挖掘者，使用D3QN算法将状态信息作为输入获得卸载决策xnm，决定是在本地计算还是边缘计算。本发明有效增强了用户隐私，并减少了能源消耗和计算延迟，在不事先了解系统动态的情况下有效地解决大量状态空间问题，降低了卸载成本。
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公开(公告)号：CN116431240A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310388812.7
申请日：2023-04-12
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于多目标深度Q网络的空天地网络中任务卸载方法，具体为：构建基于MEC任务卸载的空天地一体化网络模型，由一台携带服务器资源的LEO卫星、一架部署有MEC服务器的无人机、n台边缘基站以及若干移动设备组成；一部分任务被卸载到边缘执行，卸载对象分别为n台基站或LEO，另一部分任务在无人机端执行；考虑任务间的制约关系，基于任务模型、通信模型以及代价模型，建立了SAGIN网络下的任务卸载模型，提出DSTO‑MODQN算法求解。本发明能有效降低任务卸载系统中的时延、能耗以及任务执行成本，适应动态任务场景，提升任务卸载决策的效率。
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公开(公告)号：CN117951690A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311716190.2
申请日：2023-12-14
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种低频触发器高频注入的随机频域扰动后门攻击方法，包括三个阶段：攻击阶段，攻击者通过注入频域触发器来毒化干净样本，引入后门攻击的元素；训练阶段，用户采用含有少量毒化样本的毒化数据集训练受害模型，通过映射毒化样本和目标标签的方式将后门模式注入模型，使得模型在后续推理阶段对特定触发条件的样本产生恶意行为；推理阶段，训练完成的受害模型即毒化模型，在良性测试样本上表现正常，然而，对于Freqtrigger毒化后的测试样本，其预测结果将变成目标标签，达到后门攻击的效果。本发明实现了高攻击成功率和高隐蔽性，具有很大的灵活性，在不同数据集、网络架构和触发器方面具有稳健性和通用性。
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公开(公告)号：CN116436640A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310234135.3
申请日：2023-03-10
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种边缘计算的轻量级终端跨域认证方法，涉及物联网与信息安全领域包括如下步骤：S1：终端向密钥生成中心KGC注册获取终端匿名身份标识SIDu，任一边缘节点MSi计算生成密钥对，并将密钥对中的公钥发送至CA认证中心得到该边缘节点的数字证书Xi；S2：终端使用SM9算法与位于同域的第一边缘节点MS1完成本域接入认证，认证成功后协商得到会话密钥Kc1；本发明在认证过程中无需复杂的计算，以较低的开销即可实现终端与边缘节点的相互认证和秘钥协商，可减轻终端设备的计算压力，降低通信成本，不仅可以抵抗物联网场景下的常见攻击，还具备单点登录、用户匿名的特点，更满足资源受限的终端设备需求。
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公开(公告)号：CN108040012B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201711267401.3
申请日：2017-12-05
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： H04L12/761 , H04L12/701
摘要： 本发明公开了一种基于天牛须搜索的SDN网络中多目标组播路由路径构建方法，包括步骤：用户主机通过交换机向控制器发送组播服务请求；控制器接收到用户请求之后，解析报文以获取用户主机地址与组播组地址；控制器根据全网视图信息及组播组成员信息，启动多目标组播路由算法模块，计算出满足QoS约束的组播路由路径集；由组播业务要求动态选择合适的路由路径，制定转发策略；控制器根据已制定转发策略向相关交换机下发流表；交换机添加流表项，并按已定规则进行数据转发。其中，采用多目标天牛搜索优化算法模块。本发明的SDN多目标组播路由机制不仅能提供满足QoS约束的路由路径，还可以为决策者提供多种高质量备选方案，灵活匹配不同的网络情景。
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