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公开(公告)号:CN117556291B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202311250842.8
申请日:2023-09-25
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/13
摘要: 本发明涉及围岩级别判识技术领域,具体涉及一种基于随钻参数与波速信息融合的围岩级别判识方法及系统,包括:通过凿岩台车收集掌子面施工过程的随钻参数,根据掌子面地质素描收集随钻参数对应里程的围岩级别,通过超前地质预报信息读取对应里程的纵波速度及横波速度,融合随钻参数与纵波速度及横波速度作为机器学习分类算法模型的输入,训练基于随钻参数与纵波波速及横波速度融合的掌子面围岩级别判识分类模型。本发明结合了隧道施工过程中的两大主要数据,分别是勘察阶段的超前地质预报地震波反射法信息及隧道开挖过程中凿岩台车的随钻参数信息,将数据进行结合,可以更加充分的反映围岩等级信息,可以直接应用在施工阶段,减少了各种安全隐患。
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公开(公告)号:CN118334505A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410070528.X
申请日:2024-01-17
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种隧道掌子面岩性的智能判识方法、装置、设备及介质,包括如下步骤:对隧道施工现场爆破完成后的掌子面进行拍摄取样;根据拍摄的掌子面照片,从掌子面素描、纵断面图及工程地质说明相关地质资料中标注对应里程的掌子面岩性;对标注的掌子面照片进行图像增强;构建CCT岩性智能判识分类模型,基于增强后的照片进行模型训练,训练完成后得到最终的掌子面岩性智能判识模型,并利用该模型完成掌子面岩性的智能判识。本发明通过构建CNN与VIT串联的CCT模型,其中CNN对图像的局部特征捕捉较好,VIT对图像的全局特征捕捉较好,将二者进行串联能充分的结合掌子面的全、局部特征,不易造成特征丢失。
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公开(公告)号:CN117290928B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311242703.0
申请日:2023-09-25
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及隧道围岩力学参数数据处理领域,具体涉及一种基于随钻参数的隧道围岩力学参数的反演方法及装置,提高了围岩物理力学参数的全面性。方案包括:在对应围岩等级范围内按梯度选取多组弹性模量和泊松比,计算出其余围岩物理力学参数;根据设定参数计算钻头的钻头转速、冲击荷载以及推进荷载;建立三维数值模型,三维数值模型包括钻头模型和隧道围岩模型;将围岩物理力学参数输入隧道围岩模型,将钻头转速、冲击荷载以及推进荷载施加到钻头上计算钻进速度;在计算得到的多组钻进速度中选取与实际钻进速度差值最小的一组围岩物理力学参数,计算结束并得到该组随钻参数的围岩物理力学参数反演值。本发明适用于隧道围岩力学参数的反演。
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公开(公告)号:CN117556291A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311250842.8
申请日:2023-09-25
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/13
摘要: 本发明涉及围岩级别判识技术领域,具体涉及一种基于随钻参数与波速信息融合的围岩级别判识方法及系统,包括:通过凿岩台车收集掌子面施工过程的随钻参数,根据掌子面地质素描收集随钻参数对应里程的围岩级别,通过超前地质预报信息读取对应里程的纵波速度及横波速度,融合随钻参数与纵波速度及横波速度作为机器学习分类算法模型的输入,训练基于随钻参数与纵波波速及横波速度融合的掌子面围岩级别判识分类模型。本发明结合了隧道施工过程中的两大主要数据,分别是勘察阶段的超前地质预报地震波反射法信息及隧道开挖过程中凿岩台车的随钻参数信息,将数据进行结合,可以更加充分的反映围岩等级信息,可以直接应用在施工阶段,减少了各种安全隐患。
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公开(公告)号:CN117290928A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311242703.0
申请日:2023-09-25
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及隧道围岩力学参数数据处理领域,具体涉及一种基于随钻参数的隧道围岩力学参数的反演方法及装置,提高了围岩物理力学参数的全面性。方案包括:在对应围岩等级范围内按梯度选取多组弹性模量和泊松比,计算出其余围岩物理力学参数;根据设定参数计算钻头的钻头转速、冲击荷载以及推进荷载;建立三维数值模型,三维数值模型包括钻头模型和隧道围岩模型;将围岩物理力学参数输入隧道围岩模型,将钻头转速、冲击荷载以及推进荷载施加到钻头上计算钻进速度;在计算得到的多组钻进速度中选取与实际钻进速度差值最小的一组围岩物理力学参数,计算结束并得到该组随钻参数的围岩物理力学参数反演值。本发明适用于隧道围岩力学参数的反演。
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