公开(公告)号：CN118364378A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410468925.2

申请日：2024-04-18

申请人： 西南交通大学

发明人： 高建敏 ,  翟婉明 ,  陈耀威 ,  朱胜阳 ,  何庆烈 ,  罗俊

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G01H17/00 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于铁路安全检测技术领域，提出了基于CBAM注意力的铁路轨枕支撑状态检测方法及系统，主要方案包括：首先，计算重载列车在不同枕轨支撑状态下的轴箱振动加速度响应数据，并对轴箱振动加速度响应数据设置枕轨支撑不足病害标签和枕轨支撑正常标签；其次，对设置标签后的轴箱振动加速度响应数据进行切片处理，并利用切片后的轴箱振动加速度响应数据构建训练数据集；基于训练数据集构建并训练基于CBAM注意力的一维卷积神经网络；然后，获取重载列车的实时轴箱振动加速度响应数据，并输入训练好的基于CBAM注意力的一维卷积神经网络，得到轨枕支撑状态的检测结果。本发明能够提升轨枕支撑状态的检测效率和准确率。