公开(公告)号：CN117349760A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311298413.8

申请日：2023-10-08

Applicant: 西南交通大学 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 郭裕钧 ,  吕思 ,  吴广宁 ,  高国强 ,  张血琴 ,  肖嵩 ,  赵福平 ,  付峥争 ,  李擎宇

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06F18/10 ,  G06N3/006 ,  G06N20/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G01R31/12 ,  G01N21/31

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的车顶绝缘子电晕老化等级评估方法，具体为：模拟高速列车运行环境，制备高速气流环境下车顶绝缘子老化样品；使用高光谱成像仪获取了车顶绝缘子的多维高光谱图像；对获取的人工老化车顶绝缘子样本高光谱数据进行预处理与降维特征提取；将处理后的数据分为训练集和测试集；采用改进鲸鱼算法对XGBoost模型的参数进行寻优；输入测试集进行测试，实现对复合绝缘子的老化等级的像素级分类。本发明具有较高的灵活性和可调性，可以根据不同的高光谱数据进行调整和优化，以获得更加准确的分类评估结果；为基于高光谱成像技术的绝缘子状态监测和故障诊断提供了有益的参考，具有一定的理论和实用价值。

公开(公告)号：CN117031218A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310781279.0

申请日：2023-06-28

Applicant: 西南交通大学 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 吴广宁 ,  刘洋 ,  郭裕钧 ,  张血琴 ,  肖嵩 ,  高国强 ,  赵福平 ,  范益瀚 ,  吕思

IPC: G01R31/12 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种复合绝缘子高光谱图像的老化等级检测方法，属于电网运行维护术领域，该方法包括获取不同电晕老化等级的复合绝缘子硅橡胶样品的多维高光谱图像；对不同电晕老化等级的多维高光谱图像进行黑白校正、多元散射校正以及移动窗口平滑处理；利用主成分分析法对经处理后的不同电晕老化等级的多维高光谱图像进行降维处理；构建并训练概率神经网络模型，并利用已训练的概率神经网络模型输出复合绝缘子高光谱图像的老化等级。本发明能够实现对运行中的复合绝缘子的在线监测，解决了复合绝缘子老化主要为微观变化难以检测的问题，实现了对不同老化程度的等级分类，解决了在线运行复合绝缘子的老化评估及时与维护问题。