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发明公开
基于生成式自监督学习和对比学习的人体行为识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN116259109A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310350543.5

申请日：2023-04-04

申请人： 西南交通大学唐山研究院

发明人： 邢焕来 , 刘俊 , 肖智文 , 冯力 , 朱宗海 , 赵博文

IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/088 , G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于生成式自监督学习和对比学习的人体行为识别方法，具体为：基于传感器设备采集人体行为识别数据集，将数据集划分给多个节点；根据数据增强的类别数和生成器的训练次数进行生成对抗网络的训练，得到训练好的生成对抗网络模型；使用训练好的生成对抗网络对边缘节点进行数据扩充，得到生成数据；边缘节点利用扩充后的数据进行模型训练；中心节点对来自各个边缘节点的模型参数进行聚合更新；将待检测的数据输入到训练好的本地模型进行人体行为识别，得到对应的行为类别。本发明有效提升了模型的精度，能较好适应边缘设备数据规模较小和数据非独立同分布的场景。