公开(公告)号：CN118247475A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410491073.9

申请日：2024-04-23

Applicant: 西南大学

Inventor： 王丽丹 ,  杨卿 ,  冯紫嫣 ,  段书凯

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/32 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985

Abstract: 一种适合边缘智能设备部署的茶叶病害识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：图像采集模块采集茶叶图像数据a，并将茶叶图像数据a传递给数据预处理模块；步骤2：数据预处理模块对茶叶图像数据a进行预处理操作，得到标准图像数据b并传递给数据增强模块；步骤3：数据增强模块对标准图像数据b进行数据增强操作，得到增强图像数据c并传递给数据转换模块；步骤4：数据转换模块将增强图像数据c转化为矩阵数据d并传递给茶叶病害识别模型；步骤5：茶叶病害识别模型对矩阵数据d进行茶叶病害识别，并输出茶叶病害识别结果Y。效果：能够在保持高识别精度的同时，大幅降低模型的计算复杂度和参数量，以适应边缘智能设备的计算能力限制。