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公开(公告)号：CN110489395A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910685511.4
申请日：2019-07-27
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种自动获取多源异构数据知识的方法，旨在提供一种更加具有完整性、通用性和便捷性，有利于知识的传递的获取的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：采取自顶向下或自底向上的方式定义概念-实体-属性-关系-标签，得到实体对象的知识模型，然后通过数据直接保存和爬虫软件、OCR等识别软件获取数据，得到知识数据，完成异构数据源到异构知识源的转换；通过结构化知识生成方法得到已知知识模式下的实体-属性-关系的三元组实例化；再使用长短期记忆网络模型(LSTM模型)与发布者-完成者协作模式进行知识和知识模型的更新，得到扩展补充新知识的工作流，利用知识建模形成的知识模型，得到包含概念、实体、关系、属性值实例化三元组的数据流。
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公开(公告)号：CN109710728A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811417992.2
申请日：2018-11-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种新闻话题自动发现方法，旨在提供一种能够提高新闻话题发现的准确性的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先设置增量聚类相关参数和增量聚类触发参数，对增量数据进行分批次聚类，预处理输入文本，对文章统一文本格式编码，计算文本特征，生成文本特征向量，提取文本特征词，构建文本特征向量集，在批次内先做主题聚类，再做主题内层次聚类，然后计算每一个单点主题与所有聚类的相似度即每一个单点到每一个聚类中心的距离，合并到最大的类簇，将跨批次的聚类互相凝聚起来，完成主题间层次聚类；生成新闻话题并进行新类簇融合，将新类簇质心与已有历史类簇质心进行比较，然后对新增数据聚类结果与已有聚类结果做跨批次融合。
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公开(公告)号：CN108877176A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810683114.9
申请日：2018-06-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开了一种物联网气无线自动远传抄表系统，旨在提供一种传输距离远、抄表效率高、人员投入少、可以实时监控表具运行状态的无线燃气自动抄表系统。本发明通过下述技术方案予以实现：智能燃气表以窄带物联网NB‑IoT方式物联网接运营商服务器，通过运营商服务器上传数据采集计算机，数据采集计算机通过数据采集与数据监控分析管理软件，按燃气公司定价标准计算燃气费并提供收费手段，通过计算机网络把数据传送到数据库服务器中，根据用户注册信息向用户业主发送提醒短信，并在燃气公司各营业网点计算机上以网络网页的形式显示查询缴费通知单，或通过设于智能燃气表具内的光电或电磁电子装置，在用户智能燃气表液晶屏显示相应信息。
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公开(公告)号：CN109684373B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201811419419.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出的一种基于出行和话单数据分析的重点关系人发现方法，旨在提供一种高效准确、识别率高的重点关系人发现方法，本发明通过下述技术方案予以实现：同行关系人发现模块利用航班和火车出行数据，采用同行规律挖掘算法得到与目标人物一起出行的同行关系人特征数据列表；通联关系人发现模块利用话单数据，采用通联规律统计算法计算目标人物所有通话记录的通联频次和通联时长，通联频次降序排列得到通联关系人特征数据列表1，表2；关系人类型判定模块利用话单数据分析目标人物和重点关系人特征数据列表人员的停留时空规律，根据关系人类型判定规则判定重点关系人的类型，得到带有关系人类型的重点关系人特征数据列表。
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公开(公告)号：CN109000645A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810381867.4
申请日：2018-04-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明提出了一种复杂环境下的目标经典航迹提取方法。利用本发明可实现目标航迹数据随机性强、噪声大、航迹长短不一、点迹间隔差异大等复杂条件下的目标经典航迹的提取。本发明通过下述技术方案予以实现：读取目标航迹数据，根据航迹数据中不同属性的取值范围约束进行预筛选，去除异常数据项；栅格化经纬度网格，统计每个经纬度网格中的点迹密度，并提取点迹密度较大的网格中的所有航迹数据和过滤航迹数据；采用多距离阈值DBSCAN聚类算法对过滤后的航迹数据进行聚类形成多个航迹聚类簇；针对每一个聚类簇设置扫描线，依次计算扫描线与航迹交点平均值得到目标经典航迹中的点迹，并按先后顺序连接点迹，得到目标经典航迹提取结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763213A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810516408.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
CPC classification number: G06F17/2765
Abstract: 本发明公开了一种主题特征文本关键词提取方法，利用本发明可得到优于传统TF‑IDF方法的文本关键词提取结果。本发明通过下述技术方案予以实现：训练阶段对训练文本进行分词、去停用词、词性过滤等预处理，统计词语的逆文档频率，同时利用主题模型方法学习得到词语的主题概率矩阵并进行归一化处理，根据词语主题概率矩阵计算词语的主题分布熵，结合逆文档频率和主题分布熵计算词语的全局权值，全局权值计算结果输出到测试阶段，对测试文本进行预处理后，统计测试文本中的词语的归一化词频，将归一化词频与训练阶段得到的全局权值计算结果相结合，计算词语的综合得分并进行排序，以得分排序中得分最高的若干个词语作为当前测试文本的自动关键词提取结果。
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公开(公告)号：CN110489395B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910685511.4
申请日：2019-07-27
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种自动获取多源异构数据知识的方法，旨在提供一种更加具有完整性、通用性和便捷性，有利于知识的传递的获取的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：采取自顶向下或自底向上的方式定义概念‑实体‑属性‑关系‑标签，得到实体对象的知识模型，然后通过数据直接保存和爬虫软件、OCR等识别软件获取数据，得到知识数据，完成异构数据源到异构知识源的转换；通过结构化知识生成方法得到已知知识模式下的实体‑属性‑关系的三元组实例化；再使用长短期记忆网络模型(LSTM模型)与发布者‑完成者协作模式进行知识和知识模型的更新，得到扩展补充新知识的工作流，利用知识建模形成的知识模型，得到包含概念、实体、关系、属性值实例化三元组的数据流。
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公开(公告)号：CN109710728B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811417992.2
申请日：2018-11-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/258
Abstract: 本发明公开的一种新闻话题自动发现方法，旨在提供一种能够提高新闻话题发现的准确性的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先设置增量聚类相关参数和增量聚类触发参数，对增量数据进行分批次聚类，预处理输入文本，对文章统一文本格式编码，计算文本特征，生成文本特征向量，提取文本特征词，构建文本特征向量集，在批次内先做主题聚类，再做主题内层次聚类，然后计算每一个单点主题与所有聚类的相似度即每一个单点到每一个聚类中心的距离，合并到最大的类簇，将跨批次的聚类互相凝聚起来，完成主题间层次聚类；生成新闻话题并进行新类簇融合，将新类簇质心与已有历史类簇质心进行比较，然后对新增数据聚类结果与已有聚类结果做跨批次融合。
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公开(公告)号：CN109684373A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811419419.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明提出的一种基于出行和话单数据分析的重点关系人发现方法，旨在提供一种高效准确、识别率高的重点关系人发现方法，本发明通过下述技术方案予以实现：同行关系人发现模块利用航班和火车出行数据，采用同行规律挖掘算法得到与目标人物一起出行的同行关系人特征数据列表；通联关系人发现模块利用话单数据，采用通联规律统计算法计算目标人物所有通话记录的通联频次和通联时长，通联频次降序排列得到通联关系人特征数据列表1，表2；关系人类型判定模块利用话单数据分析目标人物和重点关系人特征数据列表人员的停留时空规律，根据关系人类型判定规则判定重点关系人的类型，得到带有关系人类型的重点关系人特征数据列表。
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公开(公告)号：CN108734111A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810381645.2
申请日：2018-04-26
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明提出了一种SAR图像海面舰船识别方法。利用本方法可实现不同海杂波背景下的SAR图像海面舰船目标的检测与识别。本发明通过下述技术方案予以实现：对输入的海面SAR图像，基于累计分布直方图分布计算全局分割阈值，进而得到目标泄漏像素的索引矩阵；针对每一个像素，通过KS检验从模型字典中自适应选择最优统计模型进行杂波建模，并利用CFAR方法进行二值分割；在二值分割结果的基础上，利用局部亮点密度剔除孤立噪声点，提取连通区域、剔除背景、计算相应的特征参数，得到候选舰船目标；利用训练数据集构建舰船目标特征集，并通过朴素贝叶斯方法计算舰船目标的置信度。
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