公开(公告)号：CN118865119A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410895383.7

申请日：2024-07-05

申请人： 西南石油大学

发明人： 陈雷 ,  张祖友 ,  熊敏 ,  秦何星 ,  吴帅材 ,  廖崇杰 ,  于朕翔 ,  韦凤洁

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基于改进的DeepLabv3+模型的页岩结构和组分的识别方法，将预处理过的页岩扫描电镜图片输入修改后的特征提取网络MobileNetV4，提取出两个有效特征层；在加入CA注意力机制，将位置信息嵌入到channel attention中；将有效第二特征层再使用不同膨胀率的空洞卷积进行特征提取，堆叠得到第三特征层，使用卷积获得第四特征层；采样得到第五特征层；将第一特征层卷积得到新的第六特征层；将第四特征层和第六特征层进行融合得到第七特征层；将第七特征层卷积再进行特征提取，得到第八特征层进行采样。本发明在页岩扫描电镜图片的分割中能够快速捕获上下文信息，网络参数少，能够准确识别页岩的组分和结构，训练时间短、模型泛化性和鲁棒性好。