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公开(公告)号:CN118171946A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410144688.4
申请日:2024-02-01
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06Q50/02 , E21B47/005
Abstract: 本发明提供了一种基于随机森林优化的固井质量分析方法,包括以下步骤,获取固井质量的影响因素以及固井第二界面胶结质量结果的数据集,对获取到的数据集进行预处理,得到准确度较高的数据集,然后将数据集按照8:2的比例划分为训练集和测试集;构建模型,然后使用贝叶斯搜索结合十折交叉验证方法对随机森林模型的超参数进行调优,获取最优的超参数,根据最优超参数构建三分类固井质量评价模型,最后再根据评价指标对模型进行评估;本发明中采用随机森林算法旨在提高模型整体的性能和泛化能力,此方法相对于传统固井质量评价方法具有更强的预测性能、更好的鲁棒性和解释性、适用于多源数据、更高的数据效率以及现代化和自适应性。
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公开(公告)号:CN119884715A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510039323.X
申请日:2025-01-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F18/213 , E21B47/005 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种油气井固井质量影响特征提取方法,包括以下步骤:获取固井工程的影响因素以及固井第二界面胶结质量的相关数据集,对获取到的数据集进行筛选及预处理,得到能被模型识别的有效信息,然后对数据集进行皮尔逊相关性分析,分析影响固井质量的主控因素以及固井特征对第二界面胶结质量影响的相关性。本发明采用皮尔逊相关性分析旨在得到固井质量影响因素的相关性分析以及重要性得分排序,并结合这两项得分分析影响因素的降维方法,更好地保证模型的准确率及对影响特征的分析,同时,对固井质量影响因素的传统识别方法很难考虑到影响因素间的关系,而通过皮尔逊相关性分析,不仅对影响因素进行了分析,同时也考虑了影响因素间的相互影响。
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