公开(公告)号：CN118171946A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410144688.4

申请日：2024-02-01

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 石悦 ,  孙劲飞 ,  李早元 ,  黄盛 ,  刘健 ,  苏东华 ,  杨涪杰 ,  杨鑫 ,  罗倩梅

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/02 ,  E21B47/005

Abstract: 本发明提供了一种基于随机森林优化的固井质量分析方法，包括以下步骤，获取固井质量的影响因素以及固井第二界面胶结质量结果的数据集，对获取到的数据集进行预处理，得到准确度较高的数据集，然后将数据集按照8：2的比例划分为训练集和测试集；构建模型，然后使用贝叶斯搜索结合十折交叉验证方法对随机森林模型的超参数进行调优，获取最优的超参数，根据最优超参数构建三分类固井质量评价模型，最后再根据评价指标对模型进行评估；本发明中采用随机森林算法旨在提高模型整体的性能和泛化能力，此方法相对于传统固井质量评价方法具有更强的预测性能、更好的鲁棒性和解释性、适用于多源数据、更高的数据效率以及现代化和自适应性。