公开(公告)号：CN117011527A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310992225.9

申请日：2023-08-06

申请人： 西南石油大学

发明人： 王科 ,  马婷 ,  唐惠莲 ,  秦闯 ,  杨威

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于空间移位和卷积的轻量化图像语义分割方法，针对现有的一些图像语义分割方法难以做到平衡其复杂度和准确率，无法部署于低算力设备的问题。本发明包括：基于待分割图像依次执行第一次编码操作，得到第一编码特征图，并基于所述第一编码特征图依次执行第二次编码操作，得到第二编码特征图，依次类推得到第五编码特征图；基于所述第五编码特征图依次执行第一次解码操作，得到第一解码特征图，并基于所述第一解码特征图依次执行第二次解码操作，得到第二解码特征图，依次类推得到第五解码特征图；基于所述第五解码特征图，得到图像中各个像素点的对应类别。上述方案，能够轻量化图像语义分割模型，以便在低算力设备上部署。

公开(公告)号：CN118741513A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410712360.8

申请日：2024-06-04

申请人： 西南石油大学

发明人： 杨威 ,  马婷 ,  秦闯

IPC分类号： H04W12/06 ,  H04L9/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种面向移动终端的物理层认证方法，包括步骤如下：S1，接收端通过信道估计获取原始信道状态信息(CSI：Channel State Information)，并对原始信道状态信息进行预处理得到样本数据集；S2，通过预处理后样本数据集构建深度学习模型的训练集、验证集和测试集；利用构建好的训练集和验证集，训练并验证深度学习模型；S3，将测试集输入到训练好的深度学习模型中，进行判别认证。本发明采用了时空相关性的数据处理方法和指数加权平均的数据增强方法，对于移动设备而言，具有较短的训练时间和良好的认证性能，解决了边缘计算中样本集匮乏以及计算和存储能力不足的问题。

公开(公告)号：CN118762188A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411069498.7

申请日：2024-08-06

申请人： 西南石油大学

发明人： 秦闯 ,  马婷 ,  杨威

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明涉及一种优化半监督点云语义分割的方法，包括：在u型网络的解码阶段，设计了回顾性转换器模块来局部优化特征点的预测，从而使预测点的准确性更高；在人工标记阶段，设计了多层最小边际不确定性模块和特征距离抑制模块来自动标注没有标签的数据，由此再进行下一周期的训练，此优化方法先显著的提高了半监督点云语义分割的准确性。