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公开(公告)号:CN114862689A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210272715.7
申请日:2022-03-18
申请人: 西南石油大学 , 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司
摘要: 本发明涉及图像去噪处理技术领域,涉及一种基于深度学习的岩心CT图像去噪方法,其包括以下步骤:一、数据集准备;二、模型前向推理,将噪声图像传入模型中,获得前向推理图的输出;三、损失计算,模型输出的特征图与真实的数据标签;四、重复步骤二和三,经过多次迭代和图像分辨率类别判断,并对图像数据按损失占比权重进行最优化;最终利用训练好的模型器模型输出噪点结果,从而实现噪点的去除。本发明方法所获得的去噪图像与真实的图像无论是低层次的像素值上,还是高层次的抽象特征上,或是整体概念和风格上都与真实图像数据相当接近。
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公开(公告)号:CN113887034B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202111135545.X
申请日:2021-09-27
申请人: 西南石油大学
IPC分类号: G06F30/20 , E21B49/00 , G06F111/10
摘要: 本发明公开一种适用于2D模型的随钻电磁波测井跨维模拟方法,包括以下步骤:s1.输入仪器参数、地层模型等信息:s2.确定随钻电磁波测井正演模拟计算域;s3.对模型进行变尺度滑动开窗处理;s4.计算模型复杂度因子;s5.判断模型复杂度因子是否大于阈值,如果是,则执行步骤s6,否则,执行步骤s9;s6.对模拟结果进行降维合理性分析,计算模型质量控制因子;s7.判断模型质量控制因子是否大于阈值,如果是,则执行步骤s8,否则,执行步骤s9;s8.采用2.5D算法计算原始的2D地层模型响应;s9.采用解析解法求解简化的1D地层模型响应,获得模拟结果。本发明可根据地层模型自适应选择最佳算法实现2D地层模型随钻电磁波测井快速精确地正演模拟。
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公开(公告)号:CN113640583B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202110997474.8
申请日:2021-08-27
申请人: 西南石油大学
IPC分类号: G01R27/08
摘要: 本发明公开了一种螺绕环式的岩心电阻率测量装置及方法,涉及岩心电阻率测量技术领域,具体步骤为:不装载岩心,将两电极相对;在发射螺绕环上施加固定幅度固定频率的交流电压,测量接收螺绕环的感应电压;利用交流电压与感应电压计算出回路背景电阻值;在两电极间装载岩心,在发射螺绕环上施加固定幅度固定频率的第二交流电压,测量接收螺绕环的第二感应电压;利用第二交流电压和第二感应电压计算出装载岩心时的回路电阻值;回路电阻值与回路背景电阻值作差,利用岩心尺寸参数,计算出岩心电阻率。在本发明中,测量系统和岩心电流通路相互独立,附加阻抗引入的误差较小且稳定可控,测量结果较为准确。
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公开(公告)号:CN114677281B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202210381668.X
申请日:2022-04-12
申请人: 西南石油大学
IPC分类号: G06T3/4076 , G06T3/4046 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及图像分辨率处理的技术领域,揭露了一种基于生成对抗网络的FIB‑SEM超分辨率方法,包括:判别器模块:将低分辨率图像训练得到相应倍率的高分辨率图像并判别;生成器模块:将低分辨率图像转化为预定高分辨率图像;本发明基于深度学习,用低分辨率图像重构出生成对抗网络的FIB‑SEM高分辨率图像,并通过判别器模块判断重构后图像分辨率真假性;同时,在低分辨率图像和原始图像训练过程中引入损失函数组合作为优化目标,使得转化后的高分辨率图像更加真实,这在克服低分辨率图像信息缺失所产生的病态求逆问题和抗噪声性能等方面有着显著优势,进而使重构后的高分辨率图像显现出更多的孔隙、喉道和裂缝等微观结构,有效扩展了传统实验的精度。
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公开(公告)号:CN114677281A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210381668.X
申请日:2022-04-12
申请人: 西南石油大学
摘要: 本发明涉及图像分辨率处理的技术领域,揭露了一种基于生成对抗网络的FIB‑SEM超分辨率算法,包括:判别器模块:将低分辨率图像训练得到相应倍率的高分辨率图像并判别;生成器模块:将低分辨率图像转化为预定高分辨率图像;本发明基于深度学习算法用低分辨率图像重构出生成对抗网络的FIB‑SEM高分辨率图像,并通过判别器模块判断重构后图像分辨率真假性;同时,在低分辨率图像和原始图像训练过程中引入损失函数组合作为优化目标,使得转化后的高分辨率图像更加真实,这在克服低分辨率图像信息缺失所产生的病态求逆问题和抗噪声性能等方面有着显著优势,进而使重构后的高分辨率图像显现出更多的孔隙、喉道和裂缝等微观结构,有效扩展了传统实验的精度。
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公开(公告)号:CN118656639A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410794002.6
申请日:2024-06-19
申请人: 西南石油大学
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/27 , G06V10/766 , G06F30/20 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于数字岩心的储层渗透率预测方法,涉及多孔介质特征对地层流体渗流影响的理论技术领域。包括:获取岩心CT扫描图像;建立三维数字岩心模型,并提取孔隙空间模型;提取孔隙结构参数,划分孔隙空间类型;计算孔洞结构参数和裂缝结构参数;将孔洞结构参数与孔洞率相乘得到权重孔洞结构参数,裂缝结构参数与裂缝率相乘得到权重裂缝结构参数;利用权重孔洞结构参数、权重裂缝结构参数与渗透率的拟合关系,建立最优化多元回归模型,得到渗透率预测模型;将待检测样本数据输入渗透率预测模型中,得到预测渗透率。本发明从微观层面探究孔隙结构对储层渗透率的影响因素,更准确地预测储层渗透率,为有效评估油藏提供新思路。
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公开(公告)号:CN113868919B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202111159114.7
申请日:2021-09-30
申请人: 西南石油大学 , 中海油田服务股份有限公司
摘要: 本发明公开一种随钻电磁波测井3D模拟简化方法,其包括步骤:s1.获取仪器参数、地层模型、仪器与地层相对位置关系等信息;s2.确定随钻电磁波测井正演模拟初始计算域;s3.对初始计算域进行网格剖分;s4.判断模型是否关于XOZ平面对称,如果是,则执行步骤s5,否则,执行步骤s8;s5.判断模型是否关于YOZ平面对称,如果是,则执行步骤s6,否则,执行步骤s7;s6.依据模型对称性生成四分之一空间的新计算域;s7.依据模型对称性生成二分之一空间的新计算域;s8.对各元胞进行电性参数赋值;s9.施加完美导电边界和对称边界条件,施加偶极子源;s10.构建线性方程组,迭代求解,得到模拟结果。本发明可简化随钻电磁波测井在具有对称性模型中的3D计算。
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公开(公告)号:CN113887034A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111135545.X
申请日:2021-09-27
申请人: 西南石油大学
IPC分类号: G06F30/20 , E21B49/00 , G06F111/10
摘要: 本发明公开一种适用于2D模型的随钻电磁波测井跨维模拟方法,包括以下步骤:s1.输入仪器参数、地层模型等信息:s2.确定随钻电磁波测井正演模拟计算域;s3.对模型进行变尺度滑动开窗处理;s4.计算模型复杂度因子;s5.判断模型复杂度因子是否大于阈值,如果是,则执行步骤s6,否则,执行步骤s9;s6.对模拟结果进行降维合理性分析,计算模型质量控制因子;s7.判断模型质量控制因子是否大于阈值,如果是,则执行步骤s8,否则,执行步骤s9;s8.采用2.5D算法计算原始的2D地层模型响应;s9.采用解析解法求解简化的1D地层模型响应,获得模拟结果。本发明可根据地层模型自适应选择最佳算法实现2D地层模型随钻电磁波测井快速精确地正演模拟。
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公开(公告)号:CN113868919A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111159114.7
申请日:2021-09-30
申请人: 西南石油大学 , 中海油田服务股份有限公司
摘要: 本发明公开一种随钻电磁波测井3D模拟简化方法,其包括步骤:s1.获取仪器参数、地层模型、仪器与地层相对位置关系等信息;s2.确定随钻电磁波测井正演模拟初始计算域;s3.对初始计算域进行网格剖分;s4.判断模型是否关于XOZ平面对称,如果是,则执行步骤s5,否则,执行步骤s8;s5.判断模型是否关于YOZ平面对称,如果是,则执行步骤s6,否则,执行步骤s7;s6.依据模型对称性生成四分之一空间的新计算域;s7.依据模型对称性生成二分之一空间的新计算域;s8.对各元胞进行电性参数赋值;s9.施加完美导电边界和对称边界条件,施加偶极子源;s10.构建线性方程组,迭代求解,得到模拟结果。本发明可简化随钻电磁波测井在具有对称性模型中的3D计算。
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公开(公告)号:CN114820479A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210383809.1
申请日:2022-04-12
申请人: 西南石油大学
摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,涉及一种基于深度学习的岩心CT图像孔缝提取方法,其包括以下步骤:一、数据集准备;二、模型前向推理,将CT图像传入模型中,获得前向推理图的输出;三、损失计算,模型输出的特征图与真实的数据标签;四、重复步骤二和三,经过多次迭代和图像真实孔缝类别进行判断,并对图像数据计算损失,按损失占比权重进行最优化;最终利用训练好的模型器模型输出图像孔缝结果,从而实现孔缝的提取。本发明方法所提取出的孔缝图像与真实的图像孔缝在边缘上的重合度与中间的准确度都有了较大提升。
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