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公开(公告)号：CN113868919B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111159114.7
申请日：2021-09-30
申请人： 西南石油大学 , 中海油田服务股份有限公司
摘要： 本发明公开一种随钻电磁波测井3D模拟简化方法，其包括步骤：s1.获取仪器参数、地层模型、仪器与地层相对位置关系等信息；s2.确定随钻电磁波测井正演模拟初始计算域；s3.对初始计算域进行网格剖分；s4.判断模型是否关于XOZ平面对称，如果是，则执行步骤s5，否则，执行步骤s8；s5.判断模型是否关于YOZ平面对称，如果是，则执行步骤s6，否则，执行步骤s7；s6.依据模型对称性生成四分之一空间的新计算域；s7.依据模型对称性生成二分之一空间的新计算域；s8.对各元胞进行电性参数赋值；s9.施加完美导电边界和对称边界条件，施加偶极子源；s10.构建线性方程组，迭代求解，得到模拟结果。本发明可简化随钻电磁波测井在具有对称性模型中的3D计算。
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公开(公告)号：CN113868919A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111159114.7
申请日：2021-09-30
申请人： 西南石油大学 , 中海油田服务股份有限公司
摘要： 本发明公开一种随钻电磁波测井3D模拟简化方法，其包括步骤：s1.获取仪器参数、地层模型、仪器与地层相对位置关系等信息；s2.确定随钻电磁波测井正演模拟初始计算域；s3.对初始计算域进行网格剖分；s4.判断模型是否关于XOZ平面对称，如果是，则执行步骤s5，否则，执行步骤s8；s5.判断模型是否关于YOZ平面对称，如果是，则执行步骤s6，否则，执行步骤s7；s6.依据模型对称性生成四分之一空间的新计算域；s7.依据模型对称性生成二分之一空间的新计算域；s8.对各元胞进行电性参数赋值；s9.施加完美导电边界和对称边界条件，施加偶极子源；s10.构建线性方程组，迭代求解，得到模拟结果。本发明可简化随钻电磁波测井在具有对称性模型中的3D计算。
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公开(公告)号：CN114862689A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210272715.7
申请日：2022-03-18
申请人： 西南石油大学 , 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司
摘要： 本发明涉及图像去噪处理技术领域，涉及一种基于深度学习的岩心CT图像去噪方法，其包括以下步骤：一、数据集准备；二、模型前向推理，将噪声图像传入模型中，获得前向推理图的输出；三、损失计算，模型输出的特征图与真实的数据标签；四、重复步骤二和三，经过多次迭代和图像分辨率类别判断，并对图像数据按损失占比权重进行最优化；最终利用训练好的模型器模型输出噪点结果，从而实现噪点的去除。本发明方法所获得的去噪图像与真实的图像无论是低层次的像素值上，还是高层次的抽象特征上，或是整体概念和风格上都与真实图像数据相当接近。
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公开(公告)号：CN110070552B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910375792.3
申请日：2019-05-07
申请人： 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One‑Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。
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公开(公告)号：CN116291415A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310386506.X
申请日：2023-04-12
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明公开了一种计算含气地层孔隙度的方法及系统，涉及石油天然气勘探技术领域，通过建立含水地层的密度测井值与岩心分析孔隙度交会图；确定含水地层的密度测井值与岩心分析孔隙度的关系式；并利用其计算出含气层段储层的密度值，再结合含气层段的实测密度测井曲线值计算出含气影响的密度减小量；再根据常规测井资料计算出中子‑密度曲线幅度离差值，并建立中子‑密度曲线幅度离差值与含气影响的密度减小量之间的关系式；根据获得的所述中子‑密度曲线幅度离差值与含气影响的密度减小量之间的关系式，得到含气地层的真实孔隙度。仅仅只利用密度测井及中子测井数据结合已建立的各种关系即可完成对含气地层的真实孔隙度的精确求取。
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公开(公告)号：CN114419975A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210054585.X
申请日：2022-01-18
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开一种用于普通电阻率测井和双侧向测井的复合教学演示装置，包括水池、地层模型、模拟电极系以及电极系传动装置；地层模型设置在水池中，在地层模型的顶面中线处设置有用于模拟井眼的第一半圆柱形凹槽，在水池中注入有盐水溶液，盐水溶液的液面接近但不超过地层模型的顶面；模拟电极系设置在水池的上部，模拟电极系与用于带动其沿水池长度方向滑动的电极系传动装置连接；模拟电极系和电极系传动装置均与控制装置连接，控制装置连接计算机。本发明可以进行普通电阻率和双侧向测井的模拟测量，起到教学演示作用。本发明使用的地层模型由两种不同电阻率的材料组装得到，可以模拟地层的高侵和低侵特征，有利于提升双侧向测井的教学演示效果。
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公开(公告)号：CN110070552A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910375792.3
申请日：2019-05-07
申请人： 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One-Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。
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公开(公告)号：CN114419975B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210054585.X
申请日：2022-01-18
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开一种用于普通电阻率测井和双侧向测井的复合教学演示装置，包括水池、地层模型、模拟电极系以及电极系传动装置；地层模型设置在水池中，在地层模型的顶面中线处设置有用于模拟井眼的第一半圆柱形凹槽，在水池中注入有盐水溶液，盐水溶液的液面接近但不超过地层模型的顶面；模拟电极系设置在水池的上部，模拟电极系与用于带动其沿水池长度方向滑动的电极系传动装置连接；模拟电极系和电极系传动装置均与控制装置连接，控制装置连接计算机。本发明可以进行普通电阻率和双侧向测井的模拟测量，起到教学演示作用。本发明使用的地层模型由两种不同电阻率的材料组装得到，可以
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公开(公告)号：CN110110661A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910375770.7
申请日：2019-05-07
申请人： 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于unet分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One-Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。
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公开(公告)号：CN118642170A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410681269.4
申请日：2024-05-29
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01V1/28 , G01V11/00 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种基于集成机器学习的横波时差预测方法及系统，涉及石油天然气勘探技术领域，包括：获取待预测区域的测井资料数据，提取样本数据集；将样本数据集划分为训练集与测试集，对样本数据集进行预处理；根据训练集构建基于Adaboost集成算法优化BP神经网络的回归模型；利用回归模型预测当前区域的横波时差。本发明充分利用常规测井资料，结合部分阵列声波测井资料，准确预测常规储层或非常规储层区块内的横波时差，结合BP神经网络和Adaboost集成机器学习算法，建立Adaboost‑BP回归模型来预测横波时差，具有较高的准确性和鲁棒性。
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