一种探测地下裂缝性储层中裂缝倾角的方法

    公开(公告)号:CN103257363B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201310190661.0

    申请日:2013-05-21

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种探测地下裂缝性储层中裂缝倾角的方法,依次包括以下步骤:(1)通过在反射纵波数据体时间域上确定裂缝性储层所在的时窗;(2)测量时窗内每道信号的最大李雅谱诺夫指数;(3)对最大李雅谱诺夫指数进行倾角刻度,获得储层中裂缝的倾角。由于裂缝的缝面广泛具有一定的倾角,竖直或水平属特殊情况,当裂缝倾斜时,干扰了纵波的周期性,纵波表现出一定的混沌性质。本发明基于裂缝性储层反射系统的非线性特征——混沌性质,直接测量表征非线性特征的最大李雅谱诺夫指数,定量刻画了裂缝倾角,效果好,方法简单易行,使用裂缝性储层的反射纵波叠加数据体实用性强,成本低。

    基于四维能量聚焦的地面微地震定位方法

    公开(公告)号:CN102928873B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201210423976.0

    申请日:2012-10-30

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 一种基于四维能量聚焦的地面微地震定位方法,包括以下步骤:(a)根据工区情况采用指定大小的网格将地下模型网格化;(b)针对一个指定网格,计算该网格中微震信号到达各个检波器的到达时刻;(c)将与微震信号到达各个检波器的到达时刻对应的有效波的振幅相加,从而获得叠加能量;(d)获得不同达到时刻下的叠加能量,并将叠加能量中的最大值归位到指定的网格中;(e)通过针对每个网格重复步骤(b)、(c)、(d)获得所有网格的最终能量谱;(f)基于预先设置的阈值对最终能量谱的能量值过滤,从而将能量值大于所述阈值的网格定位为微震有效事件点。

    基于四维能量聚焦的地面微地震定位方法

    公开(公告)号:CN102928873A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210423976.0

    申请日:2012-10-30

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 一种基于四维能量聚焦的地面微地震定位方法,包括以下步骤:(a)根据工区情况采用指定大小的网格将地下模型网格化;(b)针对一个指定网格,计算该网格中微震信号到达各个检波器的到达时刻;(c)将与微震信号到达各个检波器的到达时刻对应的有效波的振幅相加,从而获得叠加能量;(d)获得不同达到时刻下的叠加能量,并将叠加能量中的最大值归位到指定的网格中;(e)通过针对每个网格重复步骤(b)、(c)、(d)获得所有网格的最终能量谱;(f)基于预先设置的阈值对最终能量谱的能量值过滤,从而将能量值大于所述阈值的网格定位为微震有效事件点。

    一种识别河道砂体间叠置区域的方法

    公开(公告)号:CN115826055A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211715080.X

    申请日:2022-12-28

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种识别河道砂体间叠置区域的方法,包括:输入地震信号数据,并对目标层位的地震数据进行时窗拾取;根据地震数据的采样率,计算出相位谱的奈奎斯特截止频率Nf,将每一道数据补零;对补零后的地震数据进行快速傅里叶变换处理,求取得到地震数据的主值相位谱;求得的主值相位谱的零频率处的相位数据进行充零处理;处理后的主值相位谱基于伊藤条件求取展开相位谱;对展开相位谱进行积分计算,得到积分展开相位谱,对积分展开相位谱进行分析,识别河流砂体的叠置区域。本发明的优点是:提高了对噪音抗干扰能力、相位计算结果的准确性、相位谱的分辨率、便于展开相位的对比识别,提高了结果的稳定性,使得识别更加清晰、直观。

    一种基于三角核函数的地震属性融合方法

    公开(公告)号:CN108388928A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810255076.7

    申请日:2018-03-27

    IPC分类号: G06K9/62 G06F17/15

    摘要: 本发明公开一种基于三角核函数的地震属性融合方法,包括以下步骤:导入待融合的地震属性,并提取地震属性的原始数据;采用非线性映射函数求取原始数据的特征空间;数据进行标准化,统一度量衡,选定三角函数为核函数,计算核矩阵;再计算核矩阵的特征值与特征向量,并按数值由大至小排列,取特征值贡献率较大的前q个特征值以及所对应的特征向量;通过下式计算高维空间的特征向量;根据贝叶斯概率模型舍去冗余数据;最后通过下式进行融合计算。该方法可以映射多属性间的非线性关系,整合不同属性之间的共同特点,提取出反映储层的一个或少数几个主要特征,从而达到属性的综合处理,冗余信息的剔除以及提高目的层预测的目的。