公开(公告)号：CN110070552A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910375792.3

申请日：2019-05-07

申请人： 西南石油大学 ,  四川杰瑞泰克科技有限公司

发明人： 陈雁 ,  李祉呈 ,  刘易青 ,  焦世祥 ,  常国彪 ,  宋敏 ,  王珂 ,  廖梦羽 ,  李平 ,  蒋裕强 ,  程超 ,  蒋婵 ,  蒋增政 ,  王占磊

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06T3/60 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One-Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。

公开(公告)号：CN110070552B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201910375792.3

申请日：2019-05-07

申请人： 西南石油大学 ,  四川杰瑞泰克科技有限公司

发明人： 陈雁 ,  李祉呈 ,  刘易青 ,  焦世祥 ,  常国彪 ,  宋敏 ,  王珂 ,  廖梦羽 ,  李平 ,  蒋裕强 ,  程超 ,  蒋婵 ,  蒋增政 ,  王占磊

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06T3/60 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One‑Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。

公开(公告)号：CN110110661A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910375770.7

申请日：2019-05-07

申请人： 西南石油大学 ,  四川杰瑞泰克科技有限公司

发明人： 陈雁 ,  刘易青 ,  李祉呈 ,  焦世祥 ,  常国彪 ,  宋敏 ,  王珂 ,  廖梦羽 ,  李平 ,  蒋裕强 ,  程超 ,  蒋婵 ,  蒋增政 ,  王占磊

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于unet分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One-Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。

公开(公告)号：CN112381916B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202011423996.9

申请日：2020-12-08

申请人： 西南石油大学

发明人： 陈雁 ,  廖梦羽 ,  向萱岭 ,  王柯 ,  代永芳 ,  安玉钏 ,  黄玉楠 ,  易雨 ,  苗波 ,  李祉呈 ,  常国彪 ,  李平 ,  钟学燕 ,  钟原 ,  郑津 ,  方全堂

IPC分类号： G06T15/00 ,  G06T7/12 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法，本发明通过训练并行单一图像生成对抗网络模型，学习二维图像分布，结合马尔科夫链蒙特卡洛法，在三维空间重建岩心结构。本方法可以体现岩石的各向异性，对于非均质性较强岩石，也能可靠有效的还原真实岩心结构，孔隙连通性好，计算速度更快，应用范围更宽。

公开(公告)号：CN112381916A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011423996.9

申请日：2020-12-08

申请人： 西南石油大学

发明人： 陈雁 ,  廖梦羽 ,  向萱岭 ,  王柯 ,  代永芳 ,  安玉钏 ,  黄玉楠 ,  易雨 ,  苗波 ,  李祉呈 ,  常国彪 ,  李平 ,  钟学燕 ,  钟原 ,  郑津 ,  方全堂

IPC分类号： G06T15/00 ,  G06T7/12 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法，本发明通过训练并行单一图像生成对抗网络模型，学习二维图像分布，结合马尔科夫链蒙特卡洛法，在三维空间重建岩心结构。本方法可以体现岩石的各向异性，对于非均质性较强岩石，也能可靠有效的还原真实岩心结构，孔隙连通性好，计算速度更快，应用范围更宽。