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公开(公告)号：CN112784894A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110063235.5
申请日：2021-01-18
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种岩石薄片显微图像自动标注方法，针对图像的手动描点画框环节进行改进，实现复杂的岩石薄片图像进行自动标注，对同一图形内不同颗粒种类的分类标注，对各个颗粒进行画点描框，并赋予该颗粒对应的标签名称；本发明实现了岩石薄片图像自动画点描框，大大节约了专家标注的时间，可以有效的辅助专家进行批量复杂的岩石薄片图像标注的工作，具有较高的准确性，并极大的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN112784894B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110063235.5
申请日：2021-01-18
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种岩石薄片显微图像自动标注方法，针对图像的手动描点画框环节进行改进，实现复杂的岩石薄片图像进行自动标注，对同一图形内不同颗粒种类的分类标注，对各个颗粒进行画点描框，并赋予该颗粒对应的标签名称；本发明实现了岩石薄片图像自动画点描框，大大节约了专家标注的时间，可以有效的辅助专家进行批量复杂的岩石薄片图像标注的工作，具有较高的准确性，并极大的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113689055B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111230016.8
申请日：2021-10-22
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的油气钻井机械钻速预测与优化方法，根据预设采样周期采集原始钻井数据，并基于原始钻井数据构建初始样本数据集，通过得到的初始样本数据构建机械钻速预测模型，利用机械钻速预测模型结合高斯过程回归预测下一采样点的机械钻速；本发明可以实现对钻井历史数据的快速分析，预测可行域上采样点的机械钻速范围，并在此基础上进行贝叶斯优化可得到优化后的机械钻速及其优化后的工程参数，对钻井工程参数与原始地层参数限制少，预测准确率高，同时可找到机械钻速最优时的工程参数，不存在参数值界限模糊的问题，其优化值清晰准确。
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公开(公告)号：CN113689055A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111230016.8
申请日：2021-10-22
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的油气钻井机械钻速预测与优化方法，根据预设采样周期采集原始钻井数据，并基于原始钻井数据构建初始样本数据集，通过得到的初始样本数据构建机械钻速预测模型，利用机械钻速预测模型结合高斯过程回归预测下一采样点的机械钻速；本发明可以实现对钻井历史数据的快速分析，预测可行域上采样点的机械钻速范围，并在此基础上进行贝叶斯优化可得到优化后的机械钻速及其优化后的工程参数，对钻井工程参数与原始地层参数限制少，预测准确率高，同时可找到机械钻速最优时的工程参数，不存在参数值界限模糊的问题，其优化值清晰准确。
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公开(公告)号：CN110070552A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910375792.3
申请日：2019-05-07
申请人： 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One-Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。
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公开(公告)号：CN113159112A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110254198.6
申请日：2021-03-09
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种古生物化石图像自动标注方法，包括S1、对待标注的古生物化石图像进行预处理；S2、通过目标检测模型对预处理后的古生物化石图像进行目标检测，获得带有目标检测框的图像；S3、在带有目标检测框的图像中生成古生物化石的轮廓；S4、将具有古生物化石的轮廓的图像作为ResNet网络的输入，获得具有古生物化石类型标签的输出结果，实现古生物化石图像的自动标注。通过本发明方法辅助专家对图像进行标注，节省了专家描点耗费的大量时间，提高了古生物化石标注的效率与精确度。
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公开(公告)号：CN112381916A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011423996.9
申请日：2020-12-08
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法，本发明通过训练并行单一图像生成对抗网络模型，学习二维图像分布，结合马尔科夫链蒙特卡洛法，在三维空间重建岩心结构。本方法可以体现岩石的各向异性，对于非均质性较强岩石，也能可靠有效的还原真实岩心结构，孔隙连通性好，计算速度更快，应用范围更宽。
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公开(公告)号：CN110110661A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910375770.7
申请日：2019-05-07
申请人： 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于unet分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One-Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。
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公开(公告)号：CN113159112B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110254198.6
申请日：2021-03-09
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种古生物化石图像自动标注方法，包括S1、对待标注的古生物化石图像进行预处理；S2、通过目标检测模型对预处理后的古生物化石图像进行目标检测，获得带有目标检测框的图像；S3、在带有目标检测框的图像中生成古生物化石的轮廓；S4、将具有古生物化石的轮廓的图像作为ResNet网络的输入，获得具有古生物化石类型标签的输出结果，实现古生物化石图像的自动标注。通过本发明方法辅助专家对图像进行标注，节省了专家描点耗费的大量时间，提高了古生物化石标注的效率与精确度。
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公开(公告)号：CN112381916B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011423996.9
申请日：2020-12-08
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法，本发明通过训练并行单一图像生成对抗网络模型，学习二维图像分布，结合马尔科夫链蒙特卡洛法，在三维空间重建岩心结构。本方法可以体现岩石的各向异性，对于非均质性较强岩石，也能可靠有效的还原真实岩心结构，孔隙连通性好，计算速度更快，应用范围更宽。
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