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公开(公告)号：CN112998756B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110164181.1
申请日：2021-02-05
摘要： 本发明提供了一种基于超声图像结合深度学习的心脏血流向量成像方法，包括：获取超声设备经彩色编码后的二维彩色多普勒超声心动图像；提取左心室区域；对左心室区域进行彩色血流信息补偿；并使用速度标尺提取径向速度分量；使用训练的U‑Net模型识别左心室区域的左心室内膜轮廓；对二维彩色多普勒超声心动图像重建超声心动图序列；使用由超声模拟图像重新训练的PWC‑Net模型对左心室内膜进行运动跟踪，确定左心室内膜的切向速度；结合径向速度与左心室内膜切向速度，使用连续性方程计算血液质点切向速度;使用径向速度分量和切向速度分量合成左心室血液的流场，对流场进行可视化，其中，可视化的方法包括绘制速度矢量图和平面流线图。
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公开(公告)号：CN118334430B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410465031.8
申请日：2024-04-18
申请人： 西南石油大学 , 四川省医学科学院·四川省人民医院
IPC分类号： G06V10/764 , A61B8/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G16H50/70
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的心肌病分类方法、系统及介质，属于计算机图像处理技术领域。方法包括：S1：超声心动图预处理阶段；S2：视图分类训练阶段；S3：视图分类阶段；S4：特征提取融合阶段，使用第二深度神经网络对五种超声心动视图分别进行特征提取，并将五种特征进行融合得到融合特征数据；S5：疾病分类训练阶段，使用融合特征数据和线性神经网络分类器来训练疾病分类模型；S6：疾病分类阶段，使用疾病分类模型对融合特征数据进行分类。通过使用二维超声心动图图像数据实现肥厚型心肌病和心肌淀粉样变的鉴别与分类，普及度高、操作简单，提高了相应疾病的鉴别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118334430A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410465031.8
申请日：2024-04-18
申请人： 西南石油大学 , 四川省医学科学院·四川省人民医院
IPC分类号： G06V10/764 , A61B8/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G16H50/70
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的心肌病分类方法、系统及介质，属于计算机图像处理技术领域。方法包括：S1：超声心动图预处理阶段；S2：视图分类训练阶段；S3：视图分类阶段；S4：特征提取融合阶段，使用第二深度神经网络对五种超声心动视图分别进行特征提取，并将五种特征进行融合得到融合特征数据；S5：疾病分类训练阶段，使用融合特征数据和线性神经网络分类器来训练疾病分类模型；S6：疾病分类阶段，使用疾病分类模型对融合特征数据进行分类。通过使用二维超声心动图图像数据实现肥厚型心肌病和心肌淀粉样变的鉴别与分类，普及度高、操作简单，提高了相应疾病的鉴别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112998756A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110164181.1
申请日：2021-02-05
摘要： 本发明提供了一种基于超声图像结合深度学习的心脏血流向量成像方法，包括：获取超声设备经彩色编码后的二维彩色多普勒超声心动图像；提取左心室区域；对左心室区域进行彩色血流信息补偿；并使用速度标尺提取径向速度分量；使用训练的U‑Net模型识别左心室区域的左心室内膜轮廓；对二维彩色多普勒超声心动图像重建超声心动图序列；使用由超声模拟图像重新训练的PWC‑Net模型对左心室内膜进行运动跟踪，确定左心室内膜的切向速度；结合径向速度与左心室内膜切向速度，使用连续性方程计算血液质点切向速度;使用径向速度分量和切向速度分量合成左心室血液的流场，对流场进行可视化，其中，可视化的方法包括绘制速度矢量图和平面流线图。
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公开(公告)号：CN110237449B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910362090.1
申请日：2019-04-30
申请人： 四川省人民医院
摘要： 本发明公开了一种手持充电式超声正性肌力治疗装置，包括超声辐照探头和充电式显示控制面板；超声辐照探头内部嵌设有超声发生器、超声换能器、逆变器和温度传感器；充电式显示控制面板内集成有显示控制器和充电式电源；超声发生器输入端依次与逆变器和充电式电源连接，其输出端与超声换能器连接；超声换能器包括若干个压电晶体，若干个压电晶体均匀分布于超声辐照探头端部的弯曲片状体表面；压电晶体的上下两面均与电极连接；压电晶体的下端依次设有匹配层和透声窗；位于透声窗的内边缘中心位置上嵌设有一与显示控制器连接的温度传感器；充电式显示控制面板上设有若干与显示控制器连接的控制按键。
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公开(公告)号：CN110090364B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201910362076.1
申请日：2019-04-30
申请人： 四川省人民医院
摘要： 本发明公开了一种贴壁充电式超声正性肌力治疗装置，包括依次电连接的超声辐照探头、集成模块和充电式显示控制面板；集成模块内嵌设有电连接的逆变器和超声波发生器；超声辐照探头内部嵌设超声换能器；超声换能器和超声波发生器电连接；超声换能器包括若干个压电晶体，且各个压电晶体成圆形放射状分布在可弯曲的片状体上，各压电晶体之间用导线进行串联连接；压电晶体的上下两面均与电极连接；压电晶体的下端依次设有匹配层和透声窗；位于透声窗的内边缘中心位置上嵌设有一与显示控制器连接的温度传感器；充电式显示控制面板上设有若干与显示控制器连接的控制按键。
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公开(公告)号：CN110237449A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910362090.1
申请日：2019-04-30
申请人： 四川省人民医院
IPC分类号： A61N7/02
摘要： 本发明公开了一种手持充电式超声正性肌力治疗装置，包括超声辐照探头和充电式显示控制面板；超声辐照探头内部嵌设有超声发生器、超声换能器、逆变器和温度传感器；充电式显示控制面板内集成有显示控制器和充电式电源；超声发生器输入端依次与逆变器和充电式电源连接，其输出端与超声换能器连接；超声换能器包括若干个压电晶体，若干个压电晶体均匀分布于超声辐照探头端部的弯曲片状体表面；压电晶体的上下两面均与电极连接；压电晶体的下端依次设有匹配层和透声窗；位于透声窗的内边缘中心位置上嵌设有一与显示控制器连接的温度传感器；充电式显示控制面板上设有若干与显示控制器连接的控制按键。
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公开(公告)号：CN105999314A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610543642.5
申请日：2016-07-11
申请人： 四川省人民医院
IPC分类号： A61K49/22
CPC分类号： A61K49/221 , A61K49/223
摘要： 本发明公开了一种超声造影剂及其制备方法，属于超声成像剂领域，一种超声造影剂，由壳膜材料和惰性气体组成，所述壳膜材料包含磷脂和白蛋白材料，所述白蛋白材料与磷脂的重量比为1∶4～3∶4；所述的惰性气体为六氟化硫或全氟丙烷。本发明制备的微泡超声造影剂80％的微泡粒径范围小于2μm，粒径分布均一，分散度较市售声诺维更好，体内心肌灌注效果也更佳，适用于心肌微循环灌注显影，其显像效果好，成本低，易于储存，具有广阔的临床应用前景。
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公开(公告)号：CN102930511A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210358766.8
申请日：2012-09-25
申请人： 四川省医学科学院(四川省人民医院)
摘要： 本发明公开了一种基于灰阶超声图像的心脏流场速度矢量分析方法，其特征在于，包括如下步骤：首先将灰阶超声图像划分为网格单元，在网格单元的每个单元格内选取像素最接近平均灰度值的像素点为控制点，并利用插值算法更新灰阶超声图像灰度值，达到去除斑点噪声的目的，再对去噪后的图像用光流法计算灰阶超声图像的心脏流场运动矢量。该方法所采用的插值算法过程不需要多次递归计算，可以实时进行斑点去除预处理；并且使运算结果更贴近真实情况，更加准确获取涡流等流体细节信息。
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公开(公告)号：CN118212153A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410638731.2
申请日：2024-05-22
申请人： 成都信息工程大学 , 四川省医学科学院·四川省人民医院
IPC分类号： G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/088 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于无监督学习模型的超声图像去噪方法，属于图像处理技术领域，包括：S1、采集含噪超声图像，对其进行去噪处理，并分别构造含噪超声图像及去噪超声图像的子图像；S2、基于含噪超声图像的子图像及去噪超声图像的子图像，构建损失函数；S3、基于损失函数，确定训练超声图像去噪网络的目标函数，并对其训练；S4、利用训练好的超声图像去噪网络对待去噪超声图像处理，获得去噪超声图像。本发明方法降低了模型对数据样本的依赖并充分发挥深度学习的推理能力，不需要构造Noisy‑Clean图像对，保留了更加细微的特征，在抑制图像斑点噪声的同时增强对比度，取得了更好的去噪效果，对比度更强，细节结构更加明显。
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