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公开(公告)号：CN110237449B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910362090.1
申请日：2019-04-30
申请人： 四川省人民医院
摘要： 本发明公开了一种手持充电式超声正性肌力治疗装置，包括超声辐照探头和充电式显示控制面板；超声辐照探头内部嵌设有超声发生器、超声换能器、逆变器和温度传感器；充电式显示控制面板内集成有显示控制器和充电式电源；超声发生器输入端依次与逆变器和充电式电源连接，其输出端与超声换能器连接；超声换能器包括若干个压电晶体，若干个压电晶体均匀分布于超声辐照探头端部的弯曲片状体表面；压电晶体的上下两面均与电极连接；压电晶体的下端依次设有匹配层和透声窗；位于透声窗的内边缘中心位置上嵌设有一与显示控制器连接的温度传感器；充电式显示控制面板上设有若干与显示控制器连接的控制按键。
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公开(公告)号：CN110090364B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201910362076.1
申请日：2019-04-30
申请人： 四川省人民医院
摘要： 本发明公开了一种贴壁充电式超声正性肌力治疗装置，包括依次电连接的超声辐照探头、集成模块和充电式显示控制面板；集成模块内嵌设有电连接的逆变器和超声波发生器；超声辐照探头内部嵌设超声换能器；超声换能器和超声波发生器电连接；超声换能器包括若干个压电晶体，且各个压电晶体成圆形放射状分布在可弯曲的片状体上，各压电晶体之间用导线进行串联连接；压电晶体的上下两面均与电极连接；压电晶体的下端依次设有匹配层和透声窗；位于透声窗的内边缘中心位置上嵌设有一与显示控制器连接的温度传感器；充电式显示控制面板上设有若干与显示控制器连接的控制按键。
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公开(公告)号：CN110237449A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910362090.1
申请日：2019-04-30
申请人： 四川省人民医院
IPC分类号： A61N7/02
摘要： 本发明公开了一种手持充电式超声正性肌力治疗装置，包括超声辐照探头和充电式显示控制面板；超声辐照探头内部嵌设有超声发生器、超声换能器、逆变器和温度传感器；充电式显示控制面板内集成有显示控制器和充电式电源；超声发生器输入端依次与逆变器和充电式电源连接，其输出端与超声换能器连接；超声换能器包括若干个压电晶体，若干个压电晶体均匀分布于超声辐照探头端部的弯曲片状体表面；压电晶体的上下两面均与电极连接；压电晶体的下端依次设有匹配层和透声窗；位于透声窗的内边缘中心位置上嵌设有一与显示控制器连接的温度传感器；充电式显示控制面板上设有若干与显示控制器连接的控制按键。
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公开(公告)号：CN105999314A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610543642.5
申请日：2016-07-11
申请人： 四川省人民医院
IPC分类号： A61K49/22
CPC分类号： A61K49/221 , A61K49/223
摘要： 本发明公开了一种超声造影剂及其制备方法，属于超声成像剂领域，一种超声造影剂，由壳膜材料和惰性气体组成，所述壳膜材料包含磷脂和白蛋白材料，所述白蛋白材料与磷脂的重量比为1∶4～3∶4；所述的惰性气体为六氟化硫或全氟丙烷。本发明制备的微泡超声造影剂80％的微泡粒径范围小于2μm，粒径分布均一，分散度较市售声诺维更好，体内心肌灌注效果也更佳，适用于心肌微循环灌注显影，其显像效果好，成本低，易于储存，具有广阔的临床应用前景。
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公开(公告)号：CN102930511A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210358766.8
申请日：2012-09-25
申请人： 四川省医学科学院(四川省人民医院)
摘要： 本发明公开了一种基于灰阶超声图像的心脏流场速度矢量分析方法，其特征在于，包括如下步骤：首先将灰阶超声图像划分为网格单元，在网格单元的每个单元格内选取像素最接近平均灰度值的像素点为控制点，并利用插值算法更新灰阶超声图像灰度值，达到去除斑点噪声的目的，再对去噪后的图像用光流法计算灰阶超声图像的心脏流场运动矢量。该方法所采用的插值算法过程不需要多次递归计算，可以实时进行斑点去除预处理；并且使运算结果更贴近真实情况，更加准确获取涡流等流体细节信息。
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公开(公告)号：CN118212153A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410638731.2
申请日：2024-05-22
申请人： 成都信息工程大学 , 四川省医学科学院·四川省人民医院
IPC分类号： G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/088 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于无监督学习模型的超声图像去噪方法，属于图像处理技术领域，包括：S1、采集含噪超声图像，对其进行去噪处理，并分别构造含噪超声图像及去噪超声图像的子图像；S2、基于含噪超声图像的子图像及去噪超声图像的子图像，构建损失函数；S3、基于损失函数，确定训练超声图像去噪网络的目标函数，并对其训练；S4、利用训练好的超声图像去噪网络对待去噪超声图像处理，获得去噪超声图像。本发明方法降低了模型对数据样本的依赖并充分发挥深度学习的推理能力，不需要构造Noisy‑Clean图像对，保留了更加细微的特征，在抑制图像斑点噪声的同时增强对比度，取得了更好的去噪效果，对比度更强，细节结构更加明显。
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公开(公告)号：CN116452899A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310732388.3
申请日：2023-06-20
申请人： 四川省医学科学院·四川省人民医院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的超声心动图标准切面识别及评分方法，属于图像识别技术领域，包括以下步骤，建立标准图像切面分类数据集，构建超声心动图标准切面识别模型，并建立超声心动图标准切面自动分类识别神经网络；根据标准图像切面分类数据集，建立超声心动图标准切面图像质量评分标注数据集，构建超声心动图标准切面图像质量评分模型，并建立超声心动图标准切面图像质量自动评分神经网络；通过超声心动图标准切面自动分类识别神经网络以及超声心动图标准切面图像质量自动评分神经网络，得到超声心动图标准切面的图像分类以及已分类图像的质量评分，解决了当前超声医学质控过程中图像切面识别和图像质量评分主要依赖人工评价的问题。
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公开(公告)号：CN112998756B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110164181.1
申请日：2021-02-05
摘要： 本发明提供了一种基于超声图像结合深度学习的心脏血流向量成像方法，包括：获取超声设备经彩色编码后的二维彩色多普勒超声心动图像；提取左心室区域；对左心室区域进行彩色血流信息补偿；并使用速度标尺提取径向速度分量；使用训练的U‑Net模型识别左心室区域的左心室内膜轮廓；对二维彩色多普勒超声心动图像重建超声心动图序列；使用由超声模拟图像重新训练的PWC‑Net模型对左心室内膜进行运动跟踪，确定左心室内膜的切向速度；结合径向速度与左心室内膜切向速度，使用连续性方程计算血液质点切向速度;使用径向速度分量和切向速度分量合成左心室血液的流场，对流场进行可视化，其中，可视化的方法包括绘制速度矢量图和平面流线图。
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公开(公告)号：CN104207803A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410395330.5
申请日：2014-08-13
申请人： 四川省人民医院
IPC分类号： A61B8/06
摘要： 本发明公开了一种基于彩色多普勒图像信息的心脏血流涡运动自适应可视化定位方法，包括：根据彩色多普勒超声心脏血流图像中蓝色区域和红色区域的分布情况，确定血流涡运动大致区域；粗定位区域范围内，确定精确的血流涡运动区域边界；在精确定位区域范围内，获取血流涡运动速度矢量分布图；根据血流涡运动速度矢量分布图，获取血流涡运动平面流线图；以及根据血流涡运动平面流线图，判断血流涡运动的大小、形状和位置信息。本方法克服了现有方法主观选择感兴趣区域的弊端，大大提高了心脏流场血流涡运动可视化定位的精度，为心脏流场血流涡运动的精确量化评价奠定了坚实的基础，也为心脏力学功能的精确评价提供了精确的力学数据支撑。
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公开(公告)号：CN102217953B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201110164583.8
申请日：2011-06-17
申请人： 四川省医学科学院(四川省人民医院)
摘要： 本发明设计一种基于多邻域辅助二维超声形变组织图像跟踪方法，该方法首先在高帧频条件下采集受试心脏对象的二维超声心动图用于脱机分析；然后以任意可见图像作为兴趣区域（ROI）选取的初始帧，使ROI包括心肌组织，并同时排除灰度信号干扰；当在原始图像I上的初始帧ROI选取完毕后，设定以原ROI为中心，连同包裹其四周的8个同大小区域作为新的搜索源区域，并通过SAD算法遍历此搜索区域中所有大小为原ROI大小的所有子区域的跟踪矢量，最后将各个跟踪矢量进行加权平均，即得到原ROI的跟踪结果。相比传统SAD跟踪方法，本发明充分考虑了ROI邻域的跟踪结果，具有良好的抗噪性，特别有利于运动组织的运动评估和参数计算。
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