公开(公告)号：CN118681702A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410701419.3

申请日：2024-05-31

申请人： 西南科技大学

发明人： 徐龙华 ,  刘畅 ,  邓久帅 ,  田佳 ,  王东辉 ,  薛凯 ,  房金梅

IPC分类号： B03D1/02 ,  B03D1/01 ,  B03D103/02 ,  B03D101/02

摘要： 本发明提供了一种从稀土矿中低温浮选分离氟碳铈矿和脉石矿物的方法，属于稀土矿的选矿技术领域。本发明的选矿方法针对含有氟碳铈矿和脉石矿物的稀土原矿，只需要加入2‑羟基丙烷‑1,3‑双N烷基二甲基溴化铵作为捕收剂，无需再添加抑制剂和起泡剂，即可获得高效的捕收效果，浮选分离对氟碳铈矿的回收率高，且对脉石矿物的回收率低，因此能够高效回收氟碳铈稀土矿。本发明方法具备药剂耐低温，可实现低温下氟碳铈稀土矿与含钙脉石矿物浮选分离的目标，操作方便，具有优良的工业可行性。

公开(公告)号：CN118298411A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410710717.9

申请日：2024-06-04

申请人： 西南科技大学

发明人： 彭家伟 ,  陈宇琴 ,  张小乾 ,  徐龙华 ,  王东辉 ,  罗超 ,  李敬豪 ,  彭栎璠 ,  陈宇峰

IPC分类号： G06V20/60 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762

摘要： 本发明公开了一种基于锚点的矿物识别与聚类分析方法；涉及工艺矿物学技术领域；包括步骤：采集矿石的表面图像并进行预处理得到原始特征数据；引入锚点来模拟原始特征数据，并通过锚点和原始特征数据之间的关系构造关系锚图；基于低秩约束方法处理关系锚图，并获取数学基于锚和张量对偶学习的大规模多视图聚类模型；优化并解算大规模多视图聚类模型得到聚类分析结果；在现有基于锚点的多视图子空间聚类方法的基础上，将锚点学习与关系锚图的构建组合到了一个统一框架中，并且使两者之间进行相互学习，以增强锚点的判别能力。此外，本方案基于结构张量低秩范数来探索多个关系锚图之间的高阶相关性，同时优化张量的局部结构，以提高聚类性能。