公开(公告)号：CN104392447B

公开(公告)日：2017-10-13

申请号：CN201410700097.7

申请日：2014-11-28

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张华 ,  刘桂华 ,  史晋芳 ,  王时丽 ,  张静 ,  刘满禄 ,  王坤朋

IPC: G06T7/30

Abstract: 本发明公开了一种基于灰度梯度的图像匹配方法，包括：在参考图像内选取待匹配像素点，并以待匹配像素点为中心选取匹配窗口；计算匹配窗口内待匹配像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；在目标图像内以某像素点为中心选取与匹配窗口大小和形状均相同的目标窗口；计算目标窗口内像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；分别计算匹配窗口沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和与目标图像中的多个目标窗口在0、45、90和135方向梯度平方和差值的绝对值之和作为度量值；选取度量值最小的目标窗口的中心点作为匹配像素点。本方法结合了灰度信息和灰度梯度信息，匹配准确率明显高于SSD方法和SAD方法，能有效用于精确点对的匹配及相关应用。

公开(公告)号：CN104392447A

公开(公告)日：2015-03-04

申请号：CN201410700097.7

申请日：2014-11-28

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张华 ,  刘桂华 ,  史晋芳 ,  王时丽 ,  张静 ,  刘满禄 ,  王坤朋

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于灰度梯度的图像匹配方法，包括：在参考图像内选取待匹配像素点，并以待匹配像素点为中心选取匹配窗口；计算匹配窗口内待匹配像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；在目标图像内以某像素点为中心选取与匹配窗口大小和形状均相同的目标窗口；计算目标窗口内像素点沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和；分别计算匹配窗口沿0、45、90和135度四个方向的梯度平方和与目标图像中的多个目标窗口在0、45、90和135方向梯度平方和差值的绝对值之和作为度量值；选取度量值最小的目标窗口的中心点作为匹配像素点。本方法结合了灰度信息和灰度梯度信息，匹配准确率明显高于SSD方法和SAD方法，能有效用于精确点对的匹配及相关应用。