公开(公告)号：CN118094295A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410287393.2

申请日：2024-03-13

Applicant: 西南科技大学 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 彭波 ,  彭仕林 ,  李强 ,  谭立国 ,  高雪峰

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/126 ,  G06F9/50 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的工业设备状态评估方法。该方法包括：建立并优化云边端协同调度环境模型，以确定最终的云边端协同调度环境模型；采集环境参数数据和工业设备参数数据，并确定其数据融合任务，利用最终的云边端协同调度环境模型调度边缘服务器执行数据融合任务，以获取主要特征变量数据；构建工业设备状态评估模型，确定工业设备状态评估任务，利用最终的云边端协同调度环境模型调度边缘服务器执行工业设备状态评估任务，以获取工业设备状态评估结果。本发明能灵活部署边缘服务器，并在云边端三个不同计算层次对数据融合任务和工业设备评估任务进行调度，提升了海量数据下的工业设备状态评估的效果，并降低了边缘服务器建设成本。