公开(公告)号：CN119445263A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510038580.1

申请日：2025-01-10

Applicant: 西南财经大学

Inventor： 杨新 ,  王向坤 ,  曹雪梅 ,  王杨扬 ,  梁昊扬 ,  邱江涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于持续自适应知识空间的图像分类方法，属于计算机视觉和图像分类领域，方法包括：根据已知类别的质心和质心的半径构建已知样本的知识空间，将已知样本的知识空间更新至自适应知识空间；在自适应知识空间中，计算当前图像分类任务中每个已知类别的质心到未更新前的知识空间中所有超球的第二距离；根据第二距离判断超球的质心是否落在伪标签超球中，若是，将超球的伪标签转化为真实标签。自适应知识空间能够持续地包含所有已知样本的类别信息，通过计算已知类别质心与超球的距离评估伪标签的准确性，从而将高置信度的伪标签转化为真实标签，极大地提高了未知图像的识别准确性和已知图像的分类准确性。

公开(公告)号：CN119445263B

公开(公告)日：2025-05-20

申请号：CN202510038580.1

申请日：2025-01-10

Applicant: 西南财经大学

Inventor： 杨新 ,  王向坤 ,  曹雪梅 ,  王杨扬 ,  梁昊扬 ,  邱江涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于持续自适应知识空间的图像分类方法，属于计算机视觉和图像分类领域，方法包括：根据已知类别的质心和质心的半径构建已知样本的知识空间，将已知样本的知识空间更新至自适应知识空间；在自适应知识空间中，计算当前图像分类任务中每个已知类别的质心到未更新前的知识空间中所有超球的第二距离；根据第二距离判断超球的质心是否落在伪标签超球中，若是，将超球的伪标签转化为真实标签。自适应知识空间能够持续地包含所有已知样本的类别信息，通过计算已知类别质心与超球的距离评估伪标签的准确性，从而将高置信度的伪标签转化为真实标签，极大地提高了未知图像的识别准确性和已知图像的分类准确性。

公开(公告)号：CN119991293A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510460875.8

申请日：2025-04-14

Applicant: 西南财经大学

Inventor： 杨新 ,  梁昊扬 ,  曹雪梅 ,  周亚晶 ,  王向坤 ,  魏兵军 ,  王杨扬

IPC: G06Q40/04 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/2337 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于多模态数据融合的持续金融欺诈检测方法及系统，属于金融欺诈检测技术领域，方法包括：提取不同模态金融交易样本的特征，对不同模态样本特征进行对齐处理；基于自编码器生成交易样本的重构样本；采用重构样本、新数据对检测模型进行训练，再执行金融欺诈检测。通过对齐不同模态样本的特征，能够有效获取不同模态数据的互补信息，进而提高欺诈检测的准确率。采用新数据对检测模型进行训练，能够使模型实时吸纳未知数据类型；同时，重构样本能够补充当前多模态金融交易样本的特征覆盖范围，采用重构样本、新数据对模型进行训练，能够避免因仅关注新数据而导致模型遗忘历史特征，并防止重新使用旧数据导致的隐私泄露的问题。