一种基于人工智能一体化火警预测方法和系统

    公开(公告)号:CN119851446A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510029358.5

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能一体化火警预测方法和系统,涉及火灾报警技术领域,确定火灾管理范围,基于火灾管理范围构建管理模型;基于火灾管理范围采集敏感目标,对应敏感目标制定生态圈,将敏感目标的生态圈构建进管理模型中,对敏感目标进行跟踪;对应敏感目标的生态圈采集火灾信息;根据火灾信息计算预测信息,其中,预测信息包括预测指数以及对应的报警方案,根据预测信息生成报警信息发送至报警平台。本发明能够进行小范围的火灾的预测和定位,避免火灾发展到一定的程度才被发现造成的更严重的后果,能够在报警时提供更加准确的火灾地理位置,完成更准确的火灾报警。

    一种多参量火灾数据采集装置

    公开(公告)号:CN217083822U

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202220961437.1

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本实用新型公开了一种多参量火灾数据采集装置,包括安装柱、控制箱和多个采集器,控制箱内设置有电子线路板,电子线路板上集成有控制器、定时器和通信模块,采集器包括采集箱以及均设置在采集箱内的进气管、采集盒和出气管,进气管远离采集盒的一端和出气管远离采集盒的一端均伸出采集箱,进气管的进气端内安装有风机,出气管上安装有第一电磁阀,进气管上安装有第二电磁阀,采集盒内安装有多参量火灾数据采集传感器。本实用新型通过设置多个面朝不同方位的多个采集器,可以更全面的对不同方向来风进行检测,且在检测时可以将进气锁在采集盒内,提高了采集效果,通过多参量火灾数据采集传感器可以在火灾发生初期进行多参量的数据收集及识别。

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