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公开(公告)号：CN112598685A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110049146.5
申请日：2021-01-14
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司 , 中国人民解放军96901部队
摘要： 一种基于多尺度分割的自动化水体识别方法及装置，其特征在于，对遥感影像的像素平均值带入NDWI水体指数公式及经验阈值提取疑似水体；再通过水体置信度细分公式：蓝色+绿色‑近红外，将疑似水体区分为高置信度水体和较低置信度水体。在NDWI水体指数公式的基础上，引入水体置信度细分公式：蓝色+绿色‑近红外，将自动水体识别结果细分为非水体、高置信度水体和较低置信度水体，更加符合应用实际；相比传统单核串行处理方法，极大地提高了处理速度，可以充分利用单机/集群上的硬件资源，极大的扩展了基于多尺度分割进行水体自动识别的应用范围：可以在不更新硬件的情况下，通过使用多台低配机器提高处理效率，有较大的应用范围提升。
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公开(公告)号：CN112446001A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011223862.2
申请日：2020-11-05
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 一种适用于分布式架构的波段计算方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，其特征在在于，将海量的遥感数据分解成多个子任务，分配给不同的处理器，各个处理器之间相互独立，并行的执行子任务，从而达到加速求解速度，提高执行效率；支持集群架构的多机/多节点处理，可以充分利用各节点上的硬件资源，极大的提高波段计算的处理效率；且本发明构建了一种分块的进程分配策略，当分块数大于进程数时，可有效解决分块的进程分配问题。
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公开(公告)号：CN111080520A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911256677.0
申请日：2019-12-10
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于主框架搜索的卫星影像快速镶嵌方法及装置，涉及互联网地图服务技术领域，所述方法包括：获得待镶嵌影像；对所述待镶嵌影像进行分组、并行计算所述待镶嵌影像的有效区域；根据所述待镶嵌影像的有效区域，生成所述待镶嵌影像的镶嵌线；根据所述待镶嵌影像，计算所述待镶嵌影像范围；根据所述待镶嵌影像范围，计算镶嵌后影像的长度和宽度；根据所述镶嵌后影像的长度和宽度，对所述镶嵌后影像进行分块，获得若干个待镶嵌影像块；对所述若干个待镶嵌影像块进行并行镶嵌处理，获得镶嵌后影像。基于主框架搜索法和MPI多进程并行处理方案，达到了快速生成镶嵌线，极大提高镶嵌处理效率，且算法精度高的技术效果。
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公开(公告)号：CN111062917A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911256302.4
申请日：2019-12-10
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的三线阵影像云检测方法及装置，涉及卫星影像检测技术领域，所述方法包括：获得原始影像数据集，其中，所述原始影像数据集为含云影像数据；对所述原始影像数据集进行图像预处理，生成训练样本集和测试样本集；根据三线阵影像中云层特征信息，构建神经网络模型；根据所述训练样本集，训练所述神经网络模型；将所述测试样本集输入到训练后的神经网络模型中，获得预测影像；根据所述预测影像，判断检测结果是否有云。基于深度神经网络学习，达到了有效识别三线阵影像中的云层信息，能够有效区分云雪，降低云检测失误率，提高云检测精度和效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN111047570A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911256660.5
申请日：2019-12-10
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于纹理分析法的自动云检测方法，通过获得待检测影像；对所述待检测影像进行图像变换；计算经过图像变换后的所述待检测图像的第一一阶差分特征；判断所述第一一阶差分特征是否满足第一预设阈值；当所述第一一阶差分特征满足所述第一预设阈值时，确定所述待检测图像为云图像；当所述第一一阶差分特征不满足所述第一预设阈值时，对所述待检测图像高斯金字塔分解，并计算分解后所述待检测图像的第二一阶差分特征；判断所述分解后所述待检测图像的第二一阶差分特征是否满足第二预设阈值，获得判断结果，达到了有效的拉开云与地物的分布距离，实现云与地物区分，有效地对检测结果的误判与漏判进行修正的技术效果。
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