基于机器学习的激光除锈方法及装置

    公开(公告)号:CN109447141A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811230383.6

    申请日:2018-10-22

    摘要: 本公开涉及除锈技术领域,具体涉及一种基于机器学习的激光除锈方法、一种基于机器学习的激光除锈装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括:获取第一原始图像;对所述第一原始图像进行预处理以获取第一预处理图像;利用已训练的参数计算模型对所述第一预处理图像进行分析以获取激光处理参数;根据所述激光处理参数控制激光器进行除锈。本公开能够利用预先训练的机器学习模型计算每一张图像中锈蚀区域对应的激光处理参数,从而可以根据该激光控制参数控制激光器进行除锈。有效的保证除锈效果。

    基于机器学习的激光除锈方法及装置

    公开(公告)号:CN109272055A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811231434.7

    申请日:2018-10-22

    摘要: 本公开涉及除锈技术领域,具体涉及一种基于远程控制的激光除锈方法、一种基于远程控制的激光除锈系统、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括:服务器端向除锈终端发送第一图像采集指令;除锈终端根据所述第一图像采集指令采集待处理图像,并将所述待处理图像返回至所述服务器端;所述服务器端对所述待处理图像进行预处理以获取预处理图像;所述服务器端利用已训练的参数计算模型对所述预处理图像进行处理以获取激光处理参数;将所述激光处理参数发送至除锈终端以使得除锈终端根据所述激光处理参数控制激光器进行除锈。本公开的方案能够实现对除锈设备的精准远程控制。

    基于机器学习的激光除锈方法及装置

    公开(公告)号:CN109460782A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811230398.2

    申请日:2018-10-22

    摘要: 本公开涉及除锈技术领域,具体涉及一种基于机器学习的激光除锈方法、一种基于机器学习的激光除锈装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括:获取待处理图像;对所述待处理图像进行预处理以获取预处理图像;利用已训练的参数计算模型对所述预处理图像进行处理以获取激光处理参数;根据所述激光处理参数控制激光器进行除锈。本公开利用已训练的参数计算模型计算预处理图像从而获取激光处理参数,从而根据该激光处理参数控制激光器除锈。将机器学习算法与激光除锈有效结合,提高激光处理参数的精确度,进而提升激光除锈的效果。