公开(公告)号：CN109783910A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811637907.3

申请日：2018-12-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 郑帅 ,  何真真 ,  黄从甲 ,  田智强 ,  李宝童

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种应用生成对抗网络来加速结构优化设计的方法。该加速方法能够解决传统SIMP算法在结构优化设计中计算复杂度高的问题，该方法包括模型的获取和使用两个部分，其中模型获取的主要流程为：1、预先使用SIMP法生成少量(100组)优化过程图作为训练集和测试集；2、利用数据增强技术对数据集进行扩充；3、使用编码器-解码器构建生成器；4、使用深度卷积网络构建判别器；5、使用变形的pix2pix模型来训练生成器-判别器并展示训练结果和保存最终训练模型。使用最终模型进行结构优化设计时，首先通过SIMP法计算少量迭代步骤，将迭代结果输入最终模型进行计算，从而实现最终优化结构的快速计算。

公开(公告)号：CN109783910B

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN201811637907.3

申请日：2018-12-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 郑帅 ,  何真真 ,  黄从甲 ,  田智强 ,  李宝童

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种应用生成对抗网络来加速结构优化设计的方法。该加速方法能够解决传统SIMP算法在结构优化设计中计算复杂度高的问题，该方法包括模型的获取和使用两个部分，其中模型获取的主要流程为：1、预先使用SIMP法生成少量(100组)优化过程图作为训练集和测试集；2、利用数据增强技术对数据集进行扩充；3、使用编码器‑解码器构建生成器；4、使用深度卷积网络构建判别器；5、使用变形的pix2pix模型来训练生成器‑判别器并展示训练结果和保存最终训练模型。使用最终模型进行结构优化设计时，首先通过SIMP法计算少量迭代步骤，将迭代结果输入最终模型进行计算，从而实现最终优化结构的快速计算。