-
公开(公告)号：CN112434801A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011192684.1
申请日：2020-10-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种按照比特精度进行权重拆分的卷积运算加速方法，包括：1)对于卷积核中每一个权重W，遍历比较其每一个比特位，标记出所有比特数据中的非零元素ck×k’,q，同时将此位置所属的权重Wk×k’对应的输入特征图数据FIk×k’标记，传递给FIk×k’,q’，未被标记处的FIk×k’,q’用“0”补上；2)对于每一个比特位，累加被归类给予当前比特的所有输入数据；3)将每q比特下的累加结果乘以2q；4)对移位计算获得的结果再次进行累加，以获得当前卷积运算的输出特征图数据FO；迭代地重复步骤1)至4)，则可生成所有卷积通道的输出特征图数据。本发明使得卷积运算摆脱了对片上DSP资源的依赖，提高了卷积运算可以达到的计算并行度的上限。
-
公开(公告)号：CN113283587A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110588325.6
申请日：2021-05-28
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明提供一种Winograd卷积运算加速方法及加速模块，对于非3×3形状的卷积运算，使用基于步长的卷积核拆分方法将输入矩阵拆分或者填充为4×4的输入矩阵，将卷积核矩阵拆分或者填充为3×3的卷积核矩阵；使用卷积核转换矩阵G和输入矩阵转换矩阵BT对3×3的卷积核矩阵和4×4的输入矩阵分别进行Winograd变换，得到变换后的卷积核矩阵U和输入矩阵V；对变换后的卷积核矩阵U中的元素uξ,v按照比特级精度进行权重拆分，通过累加运算和移位运算得到矩阵Z；对矩阵Z进行Winograd变换，获得卷积运算的输出矩阵。本发明不但能合理利用片上资源、降低计算复杂度，且可以兼容大多数尺寸的卷积运算。
-
公开(公告)号：CN113283587B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110588325.6
申请日：2021-05-28
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F15/78
摘要： 本发明提供一种Winograd卷积运算加速方法及加速模块，对于非3×3形状的卷积运算，使用基于步长的卷积核拆分方法将输入矩阵拆分或者填充为4×4的输入矩阵，将卷积核矩阵拆分或者填充为3×3的卷积核矩阵；使用卷积核转换矩阵G和输入矩阵转换矩阵BT对3×3的卷积核矩阵和4×4的输入矩阵分别进行Winograd变换，得到变换后的卷积核矩阵U和输入矩阵V；对变换后的卷积核矩阵U中的元素uξ,v按照比特级精度进行权重拆分，通过累加运算和移位运算得到矩阵Z；对矩阵Z进行Winograd变换，获得卷积运算的输出矩阵。本发明不但能合理利用片上资源、降低计算复杂度，且可以兼容大多数尺寸的卷积运算。
-
公开(公告)号：CN112434801B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011192684.1
申请日：2020-10-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种按照比特精度进行权重拆分的卷积运算加速方法，包括：1)对于卷积核中每一个权重W，遍历比较其每一个比特位，标记出所有比特数据中的非零元素ck×k’,q，同时将此位置所属的权重Wk×k’对应的输入特征图数据FIk×k’标记，传递给FIk×k’,q’，未被标记处的FIk×k’,q’用“0”补上；2)对于每一个比特位，累加被归类给予当前比特的所有输入数据；3)将每q比特下的累加结果乘以2q；4)对移位计算获得的结果再次进行累加，以获得当前卷积运算的输出特征图数据FO；迭代地重复步骤1)至4)，则可生成所有卷积通道的输出特征图数据。本发明使得卷积运算摆脱了对片上DSP资源的依赖，提高了卷积运算可以达到的计算并行度的上限。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.02 秒)
