公开(公告)号：CN101446283B

公开(公告)日：2010-08-11

申请号：CN200810232779.4

申请日：2008-12-17

申请人： 西安交通大学

发明人： 庄健 ,  夏虎 ,  王立忠 ,  尚春阳 ,  于德弘

IPC分类号： F04B51/00 ,  G06N3/12

摘要： 本发明公开了一种基于进化计算诊断压缩机故障的方法，通过采集获取压缩机工作状态数据，并以每一个观测点作为“节点”，实际压缩机物理所产生观测点之间的联系作为“关系”，对测量数据建立加权无向图G(V，A)，以关系图的方式取代传统的欧氏距离方法来度量故障数据点之间距离，将压缩机故障数据转换为对加权无向图G的分割问题，采用帕累托(Pareto Principle)原则构造图分割代价函数，并设计了基于复杂系统理论的改进的进化计算图分割算法对关系图进行分割，通过对代价函数最优化求解实现压缩机故障数据的聚类/分类，以达到故障诊断的目的。

公开(公告)号：CN101446283A

公开(公告)日：2009-06-03

申请号：CN200810232779.4

申请日：2008-12-17

申请人： 西安交通大学

发明人： 庄健 ,  夏虎 ,  王立忠 ,  尚春阳 ,  于德弘

IPC分类号： F04B51/00 ,  G06N3/12

摘要： 本发明公开了一种基于进化计算诊断压缩机故障的方法，通过采集获取压缩机工作状态数据，并以每一个观测点作为“节点”，实际压缩机物理所产生观测点之间的联系作为“关系”，对测量数据建立加权无向图G(V，A)，以关系图的方式取代传统的欧氏距离方法来度量故障数据点之间距离，将压缩机故障数据转换为对加权无向图G的分割问题，采用帕累托(Pareto Principle)原则构造图分割代价函数，并设计了基于复杂系统理论的改进的进化计算图分割算法对关系图进行分割，通过对代价函数最优化求解实现压缩机故障数据的聚类/分类，以达到故障诊断的目的。