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公开(公告)号：CN117252970A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311251010.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T15/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 一种具有可解释性和可控性的雨生成方法，利用需要添加雨的背景图像和参考的带雨图像，组成训练数据集；根据雨生成机制，构建一个雨生成模型，其中雨的构成要素由雨核刻画，雨的稀疏程度由雨的map刻画；构建一个可变换卷积框架；将所述雨生成模型作为主干，结合所述可变换卷积框架，构建一个可变换的雨生成网络；利用所述训练数据集训练所述雨生成网络；将需要加雨的背景图像输入到训练好的雨生成网络中，通过网络的前向过程，输出得到生成的带雨图像。本发明首次能够在不成对雨数据学习雨的分布。发明的雨生成方法具有很好的可解释性、可控性以及较强的实际应用意义。
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