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公开(公告)号:CN116525001A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310471659.4
申请日:2023-04-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G16B20/30 , G16B15/00 , G16B40/00 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的RNA修饰位点预测模型的构建方法,首先在获取RNA的样本序列之后,将序列数据转为为模型能够理解的向量,此过程特殊的引入了RNA序列的二级结构信息。其次,选择将CNN与RNN组合,采用一维卷积层与LSTM层作为模型基本层,引入注意力机制为序列中重要的碱基分配一个较高权重;最后,采用双输入模型,将两种信息同时送入模型,经过后续调整如正则化、超参数的调整确定模型的最终结构。样本序列被划分为训练集、验证集、以及最终用来测试模型性能的测试集;本发明增加了注意力机制来改善LSTM的性能,同时引入序列二级结构信息来提升模型分类的准确性,将一维卷积作为一个motif检测器,提高了模型的可解释性。
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公开(公告)号:CN118394212A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410493228.2
申请日:2024-04-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种情景交互式AI康复评估训练及健康监测系统的构造方法。包含受试者的姿态估计单元、姿态训练单元、康复计划单元、实时摔倒检测单元,以及基于虚拟现实的情景交互式。其中受试者通过姿态智能评估和医生远程评估相结合的方式,获得个性化康复训练指导。利用姿态训练单元完成患者的康复训练。本发明评估和训练过程中,人体姿态数据来自相机捕获的视频流,原始视频流信号经过嵌入式计算平台的姿态估计算法,输出18关键节点数据,并通过Socket通信传输到上位机。上位机运行Unity虚拟引擎,根据接收到的姿态数据,进行人体模型绑定,实现能够交互的康复训练。
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公开(公告)号:CN118366359A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410611511.0
申请日:2024-05-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明提供了一种模拟人体呼吸过程的肺部模型系统,包含气体交换部件,肺部模型本体,底座,传动机构,控制模块及显示屏。气体交换部件连通肺部模型本体,肺部模型本体底部固定设置有底座,传动机构连接在肺部模型本体中的活塞上,肺部模型本体内设置有电动隔板,肺部模型本体外安装有控制模块及显示屏,底座中安装有为氧气浓度传感器和二氧化碳浓度传感器并与肺部模型本体相通。本发明通过传动机构抽入排除空气,气体交换部件对气体成分进行更改,气体进入到二氧化碳浓度传感器及氧气浓度传感器进行检测,检测的结果及预期目标利用控制模块控制传输到显示屏进行显示,便于及时了解模拟情况,为心肺功能测试仪器提供更有效的校准参数。
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