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公开(公告)号：CN111181773B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201911282101.1
申请日：2019-12-13
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法，本发明提供了一种延迟敏感的多跳应用如何精确刻画每个组件的延迟和精确建模问题一个高可用的解决方案，选择延迟敏感的不同应用，基于对不同的应用刻划不同的流程，对数据集选取不同的机器学习方法和/或深度学习算法进行训练，并搭建基于容器的测试平台，生成边云协同的放置方案，将获取的数据放入数据库中，进行特征提取和预处理生成新的数据集，在延迟预测算法中进行训练，最终得到组件延迟的预测样本。给多条应用的延迟精确刻画提供了一个可靠的方案。
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公开(公告)号：CN112755149A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011611321.7
申请日：2020-12-30
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： A61K36/9066 , A61K45/06 , A61P9/10 , A61K31/616 , A61K31/40 , A61K38/05 , A61K31/138 , A61K31/4365 , A61K31/4422
摘要： 本发明属于中药组合物领域，特别是涉及一种治疗冠心病的中药组合物及其制备方法和应用。本发明提供了一种治疗冠心病的中药组合物，包括以下原料：黄芪、川续断、香附、郁金、川芎、瓜蒌、陈皮、姜半夏、茯苓、浙贝母、丝瓜络、忍冬藤、肉桂和生甘草。本发明提供的中药组合物辨证准确，切中病机，患者在经过中医药或中西医结合治疗后，病情稳定；能够有效起到稳定冠脉病变，血脂、血压和血糖控制平稳甚至有所下降的技术效果；协助控制心血管危险因素，稳定冠脉斑块，长期服用具有逆转斑块的治疗效果；缓解胸闷气短的症状。
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公开(公告)号：CN118356469A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310277430.7
申请日：2020-12-30
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： A61K36/9066 , A61P9/10 , A61P3/10 , A61P9/12 , A61P3/06
摘要： 本发明属于中药组合物领域，特别是涉及一种治疗胸痹的中药组合物及其制备方法和应用。本发明提供了一种治疗冠心病的中药组合物，包括以下原料：黄芪、川续断、香附、郁金、川芎、瓜蒌、陈皮、姜半夏、茯苓、浙贝母、丝瓜络、忍冬藤、肉桂和生甘草。本发明提供的中药组合物辨证准确，切中病机，患者在经过中医药或中西医结合治疗后，病情稳定；能够有效起到稳定冠脉病变，血脂、血压和血糖控制平稳甚至有所下降的技术效果；协助控制心血管危险因素，稳定冠脉斑块，长期服用具有逆转斑块的治疗效果；缓解胸闷气短的症状。
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公开(公告)号：CN113684504A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110853068.4
申请日：2021-07-27
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种用于乏燃料干法后处理的电解精炼废熔盐处理方法，包括：选用适当的液态金属阴极，通过电解沉积方法回收电解精炼废熔盐中的碱土金属和镧系裂变产物；将液态阴极的电沉积合金产物取出，与玻璃原料和氧化剂进行高温熔融，使电沉积产物中的裂变产物发生选择性氧化和溶解，然后冷却玻璃熔体，最终得到包容有一定含量裂变产物的匀质玻璃。本发明提供的乏燃料电解精炼废熔盐处理方法，不仅工艺简单，步骤少，极大简化了处理过程，而且可灵活处理碱金属、碱土金属和镧系元素裂变产物，还能避免在熔盐体系中引入外来氧离子杂质和氧气和氯气等腐蚀性气体。
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公开(公告)号：CN111181773A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911282101.1
申请日：2019-12-13
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法，本发明提供了一种延迟敏感的多跳应用如何精确刻画每个组件的延迟和精确建模问题一个高可用的解决方案，选择延迟敏感的不同应用，基于对不同的应用刻划不同的流程，对数据集选取不同的机器学习方法和/或深度学习算法进行训练，并搭建基于容器的测试平台，生成边云协同的放置方案，将获取的数据放入数据库中，进行特征提取和预处理生成新的数据集，在延迟预测算法中进行训练，最终得到组件延迟的预测样本。给多条应用的延迟精确刻画提供了一个可靠的方案。
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公开(公告)号：CN116712088A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310819776.5
申请日：2023-07-05
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的癫痫放电节律特征识别方法及相关装置，本发明利用全波段的全脑节点频域特征配合随机森林分类，大大减少判断癫痫放电时脑电节点的使用数量，这对于实际应用来说可以使得设备更便携，甚至能够达到仅仅使用三个贴片就能得到需要的诊断数据，大大降低了诊断成本。对于三个节点所拓展出来的多个特征，利用t‑SNE非线性降维的方法在尽可能保留全部特征的基础上有目的性地对于数据进行了降维，使其更有利于简单的机器学习分类。本发明可以大幅减少冗余数据，倘若辅以一定的医学观察，将大大提高一部分癫痫患者的安全性。
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公开(公告)号：CN113684504B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110853068.4
申请日：2021-07-27
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种用于乏燃料干法后处理的电解精炼废熔盐处理方法，包括：选用适当的液态金属阴极，通过电解沉积方法回收电解精炼废熔盐中的碱土金属和镧系裂变产物；将液态阴极的电沉积合金产物取出，与玻璃原料和氧化剂进行高温熔融，使电沉积产物中的裂变产物发生选择性氧化和溶解，然后冷却玻璃熔体，最终得到包容有一定含量裂变产物的匀质玻璃。本发明提供的乏燃料电解精炼废熔盐处理方法，不仅工艺简单，步骤少，极大简化了处理过程，而且可灵活处理碱金属、碱土金属和镧系元素裂变产物，还能避免在熔盐体系中引入外来氧离子杂质和氧气和氯气等腐蚀性气体。
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