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公开(公告)号：CN116616748A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310562629.4
申请日：2023-05-18
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种基于智能手机和虚拟现实头戴设备的颈椎活动度获取系统，包括VR头显(虚拟现实头戴设备)，VR头显夹持智能手机，通过Android系统的传感器API获取方向传感器数据并转换为颈椎活动度数据，使用极点对称模态分解(ESMD)方法提取颈椎活动度数据的最佳自适应全局均线，并计算颈椎活动度，能够快速便捷地连续测量颈椎活动度；本发明可以对于颈椎活动度的简易测量，一次测试即可完成测量多个指标，具有测量效率高、可操作性好的优点。
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公开(公告)号：CN116269445A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310266775.2
申请日：2023-03-20
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种用于SSVEP短时窗信号的精准目标识别方法，利用一个或多个刺激目标对应的SSVEP信号构建信号延拓模型DP‑MAFD‑SEM，通过信号延拓模型对SSVEP短信号进行信号延拓，增长SSVEP信号长度，然后利用基于信号延拓的典型相关性分析方法(SE‑CCA)完成特征频率的识别和分类；通过信号延拓增长SSVEP短时窗信号长度，以提高CCA等基于协方差矩阵估计方法识别的可靠性，实现更高的识别准确率；本发明为提高SSVEP短信号特别频率识别准确率提供了全新的角度和途径，实现了用较短的信号达到更高的识别准确率，有利于进一步提高SSVEP‑BCIs的信息传输率，促进高速SSVEP‑BCIs的发展，促进SSVEP‑BCIs的实用化发展。
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公开(公告)号：CN115192044B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210899411.3
申请日：2022-07-28
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种基于数据延拓的单目标SSVEP识别系统和方法，包含信号采集模块、信号预处理模块、数据延拓模块和特征识别模块，信号预处理模块对信号采集模块采集到的脑电信号进行预处理，首先对脑电信号进行归一化和零均值化处理，然后利用巴特沃斯滤波器提取低频脑电信号；数据延拓模块通过计算脑电信号中单目标频率的最大整周期数，进而对低频脑电信号进行最大整周期数据延拓，得到延拓脑电信号；特征识别模块利用典型相关分析算法(CCA)对数据延拓模块处理后的延拓脑电信号完成特征提取及分类；本发明利用最大整周期延拓方法，保证有用信号的节律，打断非目标频率的节律，从而提高信噪比增强信号特征，提高目标识别准确率。
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公开(公告)号：CN115192044A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210899411.3
申请日：2022-07-28
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种基于数据延拓的单目标SSVEP识别系统和方法，包含信号采集模块、信号预处理模块、数据延拓模块和特征识别模块，信号预处理模块对信号采集模块采集到的脑电信号进行预处理，首先对脑电信号进行归一化和零均值化处理，然后利用巴特沃斯滤波器提取低频脑电信号；数据延拓模块通过计算脑电信号中单目标频率的最大整周期数，进而对低频脑电信号进行最大整周期数据延拓，得到延拓脑电信号；特征识别模块利用典型相关分析算法(CCA)对数据延拓模块处理后的延拓脑电信号完成特征提取及分类；本发明利用最大整周期延拓方法，保证有用信号的节律，打断非目标频率的节律，从而提高信噪比增强信号特征，提高目标识别准确率。
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