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公开(公告)号:CN105407383A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510718371.8
申请日:2015-10-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/442 , H04L29/08
CPC classification number: H04N21/44204 , H04L67/1004 , H04N21/44213
Abstract: 本发明为一种多版本视频点播流媒体服务器集群资源预测方法,通过分析用户历史视频点播行为日志,挖掘用户视频点播行为特征和规律,建立用户视频点播行为模型;根据用户视频点播行为模型,采用排队论理论构建多版本视频点播中流媒体服务器集群资源预测模型,计算出流媒体服务器集群所需要的资源量,从而达到保证用户体验和提高集群资源利用率的目的。
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公开(公告)号:CN103744923B
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201310739926.8
申请日:2013-12-26
Applicant: 西安交通大学 , 上海网达软件股份有限公司
Abstract: 一种支持学习过程记录与上传的移动终端自主点播学习系统,包括带有内存卡和播放器的移动终端、操作信息记录模块、操作信息上传模块和远程服务器;本发明还提供了基于所述自主点播学习系统的自主点播学习方法,将供自主点播学习的视频资料存放在移动终端的内存卡中,点播时,调用本地播放器进行课程视频播放;记录学生在课程视频播放过程中的操作信息并将学习记录保存在本地数据库中,在网络连接状态下将本地数据库中的学习记录发送到服务器,教师通过查询服务器的数据库,获取每个学生的自主点播学习情况,本发明支持学生在移动终端设备上通过选择课程视频进行自主点播学习,并可以记录和上传学生的学习过程,方便教师了解和跟踪学生的自主点播学习情况。
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公开(公告)号:CN104202356B
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201410387165.9
申请日:2014-08-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明为一种基于多码率版本的视频云点播系统视频文件部署方法,考虑相同视频内容多码率版本的情况,选择存储部分码率的版本文件来降低系统总代价;对于每个视频,其最高码率的版本文件必须存储在云平台中,其他码率的版本文件,通过其点播概率、云平台中的存储代价系数和转码计算代价系数来确定该版本文件是否存储在云平台上;存储在云平台上的版本文件直接供用户点播,不存储云平台上的版本文件,通过将存储在云平台上的码率比其高且最接近的版本文件实时转码来供用户点播,从而使视频云点播系统的总代价最小。
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公开(公告)号:CN103744923A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201310739926.8
申请日:2013-12-26
Applicant: 西安交通大学 , 上海网达软件股份有限公司
CPC classification number: G06F17/30038 , G06Q50/20 , G09B5/14
Abstract: 一种支持学习过程记录与上传的移动终端自主点播学习系统,包括带有内存卡和播放器的移动终端、操作信息记录模块、操作信息上传模块和远程服务器;本发明还提供了基于所述自主点播学习系统的自主点播学习方法,将供自主点播学习的视频资料存放在移动终端的内存卡中,点播时,调用本地播放器进行课程视频播放;记录学生在课程视频播放过程中的操作信息并将学习记录保存在本地数据库中,在网络连接状态下将本地数据库中的学习记录发送到服务器,教师通过查询服务器的数据库,获取每个学生的自主点播学习情况,本发明支持学生在移动终端设备上通过选择课程视频进行自主点播学习,并可以记录和上传学生的学习过程,方便教师了解和跟踪学生的自主点播学习情况。
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公开(公告)号:CN105407383B
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201510718371.8
申请日:2015-10-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/442 , H04L29/08
Abstract: 本发明为一种多版本视频点播流媒体服务器集群资源预测方法,通过分析用户历史视频点播行为日志,挖掘用户视频点播行为特征和规律,建立用户视频点播行为模型;根据用户视频点播行为模型,采用排队论理论构建多版本视频点播中流媒体服务器集群资源预测模型,计算出流媒体服务器集群所需要的资源量,从而达到保证用户体验和提高集群资源利用率的目的。
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公开(公告)号:CN104202356A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410387165.9
申请日:2014-08-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明为一种基于多码率版本的视频云点播系统视频文件部署方法,考虑相同视频内容多码率版本的情况,选择存储部分码率的版本文件来降低系统总代价;对于每个视频,其最高码率的版本文件必须存储在云平台中,其他码率的版本文件,通过其点播概率、云平台中的存储代价系数和转码计算代价系数来确定该版本文件是否存储在云平台上;存储在云平台上的版本文件直接供用户点播,不存储云平台上的版本文件,通过将存储在云平台上的码率比其高且最接近的版本文件实时转码来供用户点播,从而使视频云点播系统的总代价最小。
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