一种氟磷酸氧钒钠单晶复合材料制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118910729A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410997614.5

    申请日:2024-07-24

    IPC分类号: C30B29/12 C30B7/14

    摘要: 本发明公开了一种氟磷酸氧钒钠单晶复合材料制备方法和应用,涉及钠离子电池正极材料技术领域。包括下列步骤:将钒源与碳源在溶剂中搅拌溶解,之后加入碱金属钠位碱金属掺杂元素、钠源、磷源与氟源,搅拌混合均匀,在200~250℃水热反应2~20h,将得到的碱金属钠位掺杂的氟磷酸氧钒钠单晶在惰性气氛下350~800℃退火,0.1~5h,得到原位碳包覆的掺杂氟磷酸氧钒钠单晶复合材料;本发明制备的材料单晶化可以提高材料结构稳定性,提高材料的倍率性能和能量密度;对该材料在高能量密度‑长循环寿命钠离子电池中应用具有重要意义。

    一种无创射频微波脑干预装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117599347A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311496743.8

    申请日:2023-11-10

    摘要: 本发明实施例提供了一种无创射频微波脑干预装置。该装置包括LED显示屏,LED显示屏用于选择需生成的初始波形并设定时间;STM 32单片机,STM32单片机的一端与LED显示屏连接,用于生成初始波形;LMX 2594芯片,LMX 2594芯片的一端与STM32单片机的另一端连接,用于根据初始波形、处理后的人体的生物电导数据及温度数据生成并发送干预信号;可调功率放大器,可调功率放大器的一端与LMX 2594芯片的另一端连接,用于接收干预信号并对干预信号进行放大;薄膜透镜微带线,薄膜透镜微带线与可调功率放大器的另一端连接,用于将放大后的干预信号辐射至人脑,以完成一次对人脑的干预刺激。本发明提高了脑干预刺激区域聚焦的准确性、降低了耗能且提高了脑干预刺激的安全性。

    一种辐射探测器前端读出宽动态范围的前置放大器

    公开(公告)号:CN112087208B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202010911942.0

    申请日:2020-09-02

    IPC分类号: H03F3/70 G01T1/24 H03K3/356

    摘要: 本发明公开了一种辐射探测器前端读出宽动态范围的前置放大器,其特点是前置放大器能够根据输入信号大小自动调整反馈电容大小,实现转换增益自动调节。所述前置放大器由单端电荷灵敏放大器CSA与电压比较器VCM与第一D触发器D1和第二D触发器D2构成,本发明与现有的辐射探测器前端读出放大器相比具有增益自动调节功能,在低电荷量输入时调节为高增益,在高电荷量时自动切换为低增益,第一D触发器D1和第二D触发器D2均采用带有异步复位的D触发器,第一开关SW1、第二开关SW2、复位开关SWR均采用了改进型传输门电路,有效降低了电荷注入效应对电路的影响;拓展了前端读出放大器的输入动态范围。

    一种具有微纳结构的0LED制造方法

    公开(公告)号:CN103545464A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310462950.1

    申请日:2013-09-29

    IPC分类号: H01L51/56 B82Y40/00

    摘要: 本发明公开了一种具有微纳结构的0LED制造方法,包括以下步骤:1)分别在清洗后的石英基片上旋涂单层直径不同的二氧化硅纳米球;2)对涂布有二氧化硅纳米小球的石英基片进行刻蚀,形成散射结构石英基片和增透结构石英基片;3)将聚氨酯分别涂在刻蚀后的两种石英基片上,烘烤待聚氨酯固化后,脱模得到具有增透结构的聚氨酯模具和具有散射结构的聚氨酯模具;4)将上述聚氨酯模分别放置在聚碳酸酯基底的上下两端同时进行热压印,在聚碳酸酯基底形成散射结构和增透结构;5)在聚碳酸酯基底的散射结构上制备OLED器件。聚碳酸酯基底具有双面亚微米级结构,解决了OLED的聚合物基底上的图形化成本高,效率低且难以大面积制备的问题。

    一种人脑个性化时间干涉刺激仿真方法

    公开(公告)号:CN116894356A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310745599.0

    申请日:2023-06-22

    发明人: 刘天 李阳 李龙

    摘要: 本发明公开了一种人脑个性化时间干涉刺激仿真方法,使用基于大脑组织分割模板的分割算法和电极自动定位及部署算法完成对人脑MRI图像的自动分割和电极的自动部署,实现对人脑的快速建模,使用SPM(Statistical Parametric Mapping),ios2mesh,Getdp等开源算法,将其统一集中到matlab环境下进行编程,完成对时间干涉刺激从MRI图像到时间干涉刺激电场的全流程仿真,具体步骤有:将采集得到的MRI图像使用SPM进行个性化自动分割,在MRI图像上进行刺激电极的自动部署、使用iso2mesh进行有限元网格生成、使用Getdp对有限元网格进行电场求解、时间干涉刺激电场的求解以及时间干涉刺激电场的成像;使用者无需考虑如何建模、构造电极和电场求解,具有更好的仿真体验,可以适用于各种现实场景当中。