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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104933593A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510184391.1
申请日：2015-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Elo分级模型的积分激励系统及方法，服务请求者向服务平台提出服务请求，并付出积分值；众多可提供服务的服务节点自发地向服务平台提供针对此项服务的解决方案，服务请求者决定一个服务节点作为胜出节点，依据Elo分级模型评价胜出节点与非胜出服务节点的两两竞争关系，即节点胜出几率Ei与Ej，并进而得到非胜出节点的服务后积分值Rj，最终根据竞争的平均概率获得胜出节点的胜出平均概率E，以及胜出节点最终的积分值Ri。本发明方法通过服务评价平台权衡服务节点之前的博弈，并结合服务节点之前的积分值，来判定一次服务中各个服务节点的奖励情况，以达到公平公正奖励的效果，充分保证平台的服务效果，同时起到激励作用。
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公开(公告)号：CN104794644B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201510184200.1
申请日：2015-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种面向智能服务引擎的任务众包方法，包括：首先服务平台根据接收的服务请求将任务发布出去，各个服务节点若愿意接受任务则反馈各自的竞标因子用于竞争任务；其次，服务平台根据各个服务节点反馈的竞标因子和任务的初始收益，计算各个服务节点的基本收益；接下来服务平台计算各服务节点的服务因子和收益系数，并根据竞标因子和服务因子来权衡任务的分发目标，将任务分配给对应的目标节点；最后待任务完成后，服务平台评估本次任务完成情况，并提供给服务节点最终收益作为激励。本发明方法通过服务平台与服务节点的博弈，可以巧妙地帮助服务平台在付出尽量小的收益的条件下将任务分配给尽量合适的服务节点，即达到最高的“性价比”。
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公开(公告)号：CN104794644A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510184200.1
申请日：2015-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种面向智能服务引擎的任务众包方法，包括：首先服务平台根据接收的服务请求将任务发布出去，各个服务节点若愿意接受任务则反馈各自的竞标因子用于竞争任务；其次，服务平台根据各个服务节点反馈的竞标因子和任务的初始收益，计算各个服务节点的基本收益；接下来服务平台计算各服务节点的服务因子和收益系数，并根据竞标因子和服务因子来权衡任务的分发目标，将任务分配给对应的目标节点；最后待任务完成后，服务平台评估本次任务完成情况，并提供给服务节点最终收益作为激励。本发明方法通过服务平台与服务节点的博弈，可以巧妙地帮助服务平台在付出尽量小的收益的条件下将任务分配给尽量合适的服务节点，即达到最高的“性价比”。
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