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发明公开
基于支持向量机的发电机匝间绝缘状态评估方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN117929946A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410091913.2

申请日：2024-01-22

申请人： 西安交通大学

发明人： 胡铭遥 , 刘凌 , 邵保领

IPC分类号： G01R31/12 , G01R31/34 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06F18/27

摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的发电机匝间绝缘状态评估方法及系统，属于人工智能算法和匝间绝缘状态评估领域，根据匝间绝缘试样的性能数据构建特征数据集和标签数据集；基于信息扩散算法建立样本预处理模型，根据特征数据集中各性能数据的论域控制点和扩散系数，采用正态型信息扩散函数对性能数据进行扩散处理得到最终的特征数据集；根据惩罚参数C和不同的模型评价指标函数，分别构建多个支持向量机模型并进行训练并确定预测性能最优的支持向量机模型，对发电机匝间绝缘状态评估。该方法克服了汽轮发电机中性点CT匝间绝缘劣化难以及时诊断的问题，实现了快速精准的判断匝间绝缘的状态。