-
公开(公告)号：CN108833995B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810589566.0
申请日：2018-06-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/845 , H04N21/433 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种无线网络环境中自适应流媒体的传输方法，提出了不依赖吞吐量预测和网络先验知识的自适应流媒体数据传输方法，将码率选择问题形式化描述为随机优化问题，将用户个性化需求加入到码率选择决策中，并以最大化用户体验质量为目标，该方法在视频清晰度、播放流畅度等多个方面实现了优化，并且降低了决策计算代价和复杂度，进一步提高了码率等级切换的实时性。
-
公开(公告)号：CN110401678A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910785458.5
申请日：2019-08-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向信息物理融合网络的虚假数据过滤与检测方法，首先构建节点簇；然后对每个节点簇中的每个感知节点分配认证信息；接着将每个感知节点的量测数据和信息认证码加密后形成量测信息，发送至簇头节点；簇头节点将接收到T个不同感知节点的量测信息进行融合，并将融合信息发送向控制器；发送过程中，对每个传输节点接收到的融合信息进行检测与过滤；本发明在不需要加入大量额外信息的条件下，确保了虚假量测信息在网络传输过程中被检测与过滤；降低了网络额外信息负载，提高了传感器的使用寿命；避免了受到T-阈值限制的影响；本发明避免了采用静态路由和节点定位，更加适用于解决信息物理融合网络系统的网络安全问题。
-
公开(公告)号：CN109286958A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811279187.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络切换管理方法及系统，该方法利用软件定义网络固有的集中控制和可编程性的优势，充分考虑了网络、用户和应用等多方面因素对网络切换管理策略性能的影响。通过选取包括用户移动性、网络状态、用户偏好等多个影响因素作为输入参数，来感知多方面的网络需求，使用模糊逻辑推理得出的最终的网络打分结果为网络切换提供最终决策。特别是除了考虑网络侧和用户侧的客观因素外，加入考虑用户的主观个性化需求偏好，为不同用户提供差异化网络切换管理服务。
-
公开(公告)号：CN108833995A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810589566.0
申请日：2018-06-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/845 , H04N21/433 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种无线网络环境中自适应流媒体的传输方法，提出了不依赖吞吐量预测和网络先验知识的自适应流媒体数据传输方法，将码率选择问题形式化描述为随机优化问题，将用户个性化需求加入到码率选择决策中，并以最大化用户体验质量为目标，该方法在视频清晰度、播放流畅度等多个方面实现了优化，并且降低了决策计算代价和复杂度，进一步提高了码率等级切换的实时性。
-
公开(公告)号：CN115952724A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211296415.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机剩余寿命预测方法、系统、设备及介质，包括：获取并筛选待预测航空发动机中各零部件的传感器数据，得到主要影响指标数据；将主要影响指标数据，作为预训练的航空发动机剩余寿命预测模型的输入，输出得到待预测航空发动机的剩余寿命预测结果；其中，预训练的航空发动机剩余寿命预测模型为改进的Transformer网络模型；本发明采用在Transformer网络模型的输入序列中加入传感器数据的位置编码信息向量编码信息，以使模型具有时间信息建模能力和泛化能力；引入多头概率稀疏自注意力模块，提高了模型的特征提取能力；满足针对多维度的航空发动机传感器数据，对航空发动机的剩余使用寿命进行精确预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115713039A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211486229.1
申请日：2022-11-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种工业设备剩余使用寿命预测方法、系统及设备，方法包括：获取待预测工业设备的传感器数据，并进行归一化处理，构建得到测试数据集；将所述测试数据集输入至预训练的剩余使用寿命预测回归模型中进行预测，输出得到所述待预测工业设备的剩余使用寿命预测结果；其中，所述预训练的剩余使用寿命预测回归模型，包括依次相连的时间卷积网络单元、第一全连接层、长短期记忆网络单元、第二全连接层及输出单元；本发明中利用从时间卷积网络单元中提取到的特征馈送到堆叠的长短期记忆网络单元中，以学习长短期时间依赖特征关系，实现兼顾短期时间依赖和长期时间依赖，降低了预测结果的误差，确保了预测结果的精确性。
-
公开(公告)号：CN109327874A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811280626.7
申请日：2018-10-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络环境中的多属性网络切换管理方法，该方法利用软件定义网络固有的集中控制和可编程性的优势，充分考虑了网络、用户和应用等多方面因素对网络切换管理策略性能的影响。通过选取包括用户移动性、网络状态、用户偏好等在内的共8个影响因素作为输入参数，来感知多方面的网络需求，使用模糊逻辑推理得出的最终的网络打分结果为网络切换提供最终决策。特别是除了考虑网络侧和用户侧的客观因素外，加入考虑用户的主观个性化需求偏好，为不同用户提供差异化网络切换管理服务。
-
公开(公告)号：CN105553656B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201610004785.9
申请日：2016-01-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法。本发明提出的方法利用差额补偿的思想，对智能电表用电数据进行缩放扰动，实现了对智能电网中用户用电隐私保护，相比一般的隐私保护方法，本发明在保证更高程度用电隐私的同时，提供更高的数据效用性。本发明在实现的过程中，开销只限制在聚合数据时的求和计算开销，无需复杂运算或加密解密，极大降低了智能电网的负载。在大型智能电网中，本发明简单、易于实现，可扩展性强，实用价值高。
-
公开(公告)号：CN105631360A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610005312.0
申请日：2016-01-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法。在传感器网络中，一般基于拉普拉斯噪声机制的差分隐私方法可能会因为较大的全局敏感度造成过扰动现象，从而破坏汇聚数据的效用性。本发明提出的方法通过将单一数据流分解为指数权重的多维数据流，并在每一维数据流上根据每一维的局部敏感度和隐私预算添加独立噪声实现差分隐私保护。相比于一般的拉普拉斯噪声机制下的汇聚过程，该方法在保证相同程度用户隐私的同时提供更好的数据效用性。
-
公开(公告)号：CN115661719A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211386675.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种视频行为的双流识别方法、系统、设备及介质，包括：对待识别视频处理得到待识别视频的一维图像块向量，并划分，得到视觉流数据集和动作流数据集；对二维图像帧进行位置编码并嵌入至视觉流数据集中的一维图像块序列，得到包含有位置编码信息的视觉流数据集；利用第一时空分离Transformer网络模型单元对包含有位置编码信息的视觉流数据集进行特征提取，得到视觉流特征提取结果；利用第二时空分离Transformer网络模型单元对动作流数据集进行特征提取，得到动作流特征提取结果；对视觉流特征提取结果与动作流特征提取结果进行整合，得到视频的双流识别结果；本发明识别效率较高，满足高分辨率视频的识别要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.028 seconds)
