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公开(公告)号：CN112924928B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110105100.0
申请日：2021-01-26
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于路径分离的室内Wi‑Fi多人检测方法，包括以下步骤：1)构建Wi‑Fi信号系统，所述Wi‑Fi信号系统包括发射信号和接收信号设备，发射信号和接收信号设备配置有天线阵列，发射信号和接收信号设备收集信道状态信息CSI矩阵以及接收信号；2)根据步骤1)得到的信道状态信息CSI矩阵以及接收信号构建多维参数的联合概率模型，再根据多维参数的联合概率模型搜索获取不同强度的单条路径的多维参数；3)利用强度最大的单条路径的多维参数提取全部反射路径参数及路径数量；4)根据提取的全部反射路径参数及路径数量进行室内Wi‑Fi动静混合状态多人检测，该方法能够进行Wi‑Fi室内多人检测，且环境适应性强，检测精度高。
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公开(公告)号：CN115363566A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211058213.0
申请日：2022-08-31
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于超宽带射频信号的呼吸监测方法、介质、设备及系统，采集IR‑UWB雷达返回的信号数据；对每个区间的信号进行FFT，并将相邻三个区间的频谱相乘，以对应频率范围内的最大系数作为度量来定位人体呼吸所处的区间；对人体呼吸区间内的信号使用相似转换方法，将信号中的背景分量消除掉以消除背景噪声；对信号由于被监测者位置和方向引起的相位偏移进行补偿，并对信号振幅进行归一化处理，以消除掉被监测者位置和方向等无关因素的影响；将两个呼吸区间内信号的幅值、I分量和Q分量进一步送到训练好的编码器‑解码器神经网络中，通过编码器‑解码器神经网络输出呼吸波形，实现对人体呼吸的无接触式监测，可以广泛应用于医疗领域。
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公开(公告)号：CN113989595A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111308767.7
申请日：2021-11-05
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于阴影模型的联邦多源域适应方法及系统，设计基于阴影模型的联邦多源域适应网络模型，对不同的源域模型进行去中心化预训练，获取K个去中心化训练好的源域模型；通过获取目标域样本对应的可能性输出，计算不同源域模型输出结果的类间方差，通过归一化处理获取不同源域模型对目标域的贡献占比；通过加权计算获取每一个目标域样本的伪标签，并对目标样本赋予伪标签；通过结合协同教学和混淆匹配的方式，对伪标签目标样本进行标签噪声学习，依次迭代直到网络TA和TB收敛，在源域数据、网络参数以及学习梯度均不可知的情况下实现无监督域适应。本发明方法有效促进在保障用户隐私安全前提下的网络训练，具有重大的社会意义。
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公开(公告)号：CN106452674B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610872059.9
申请日：2016-09-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于802.11ac网络的实际数据包恢复方法，目的在于，能够进行不正确的信号状态信息反馈和低信噪比的识别，纠正CSI估计错误，提高信噪比，最终允许AP和所有它的并行传输用户选择一个更高的传输速率，同时也能提高网络的吞吐量，所采用的技术方案为：1)AP收到错误数据包后侦听到包含错误的CSI估计，则以误码率为标准把载波分为“好”载波和“坏”载波组，AP使用下行波束形成发送训练序列给多个用户通过“坏”载波；2)基于收到的训练序列，用户再次估计CSI然后把信息报告给AP通过“好”载波；3)AP判断引起CSI错误的因素，然后使用不同的恢复机制；4)CSI恢复：包括针对载频偏移、欠采样估计和低信噪比三种因素，以及三种因素的复合因素的CSI恢复。
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公开(公告)号：CN105681628A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610003960.2
申请日：2016-01-05
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开一种卷积网络运算单元及可重构卷积神经网络处理器和实现图像去噪处理的方法；本发明所公开的可重构卷积神经网络处理器，包括总线接口、前处理单元、可重构硬件控制器、SRAM、SRAM控制模块、输入缓存模块、输出缓存模块、存储器、数据存储器控制器和卷积网络运算单元；其资源少、速度快、能适用于常用的卷积神经网络架构。本发明能够实现卷积神经网络，处理速度快，易于移植，资源消耗少，能够恢复被雨滴、灰尘污染的图像或者视频，还能作为前处理操作为后续的图像识别或者分类提供帮助。
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公开(公告)号：CN103500435B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310412603.8
申请日：2013-09-11
申请人： 西安交通大学
CPC分类号： G06T3/403 , G06T3/4007 , G06T7/13 , G06T2207/20008 , G06T2207/20024 , G06T2207/20192
摘要： 一种边缘导向的自适应图像插值方法及其VLSI实现装置，计算源图像像素点梯度幅值和梯度方向，通过比较梯度幅值与局部自适应阈值获得边缘信息，边缘方向为梯度方向的垂直方向；将边缘方向分类，利用边缘信息进行滤波，将图像分为规则边缘和非边缘区域。规则边缘区域沿边缘方向插值，且根据边缘信息的分类分别采用基于局部梯度信息的改进双三次插值方法、斜向双三次插值方法、斜向双线性插值方法进行图像插值；非边缘区域采用基于局部梯度信息的改进双三次插值方法进行图像插值；本发明的装置包括边缘信息提取模块，自适应插值模块、输入行场以及缩放后行场同步控制模块。本发明能显著提高高倍率缩放下的图像插值效果，有利于集成电路架构实现。
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公开(公告)号：CN103945205B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201410136474.9
申请日：2014-04-04
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种兼容2D与多视点裸眼3D显示的视频处理装置，包括视频输入接口、2D视频输出接口、3D合成视频输出接口、视频解码模块、视频图像处理模式选择模块、深度图生成模块、深度图像绘制模块、可配置的图像分解模块、视频图像帧存储模块、并行图像缩放模块以及可配置的多视点裸眼3D视频图像组合计算模块；相应地，对于常见格式的视频源，本装置对应的处理方法不仅能够实现实时的多视点裸眼3D显示，亦能兼容2D播放模式，与此同时，通过参数的调整可以满足目前主流的多种裸眼3D显示技术的要求。与现有裸眼3D显示处理装置及方法相比，本发明对于实现多视点裸眼立体显示处理提供了完整的解决方案。
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公开(公告)号：CN104700069A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510015868.3
申请日：2015-01-13
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/54 , G06K19/067
摘要： 本发明是公开了一种非绑定式射频标签健身动作识别监控系统及其方法，本系统包括：多个商用被动式RFID标签、天线、Reader、CPU和提示单元，CPU包括数据处理单元和数据存储单元；被检测的人或物体只要在标签与reader通信范围内即可达到识别效果。无需修改任何现有的商用设备，无需额外的硬件设施，使用简单、快速有效的方法，实时监测和监控用户的健身动作，给予用户指导。该方法，能够判断动作的规范性，并实时记录和监督人体健身活动。其主要是首先获得用户标准动作数据，利用多种滤波器和提取算法提取特征波形的配置文件，然后在用户做健身动作时利用DTW算法实时匹配配置文件识别用户的动作。在室内封闭办公楼中试验，识别健身动作达到了92％的精度。
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公开(公告)号：CN101881762B
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201010218627.6
申请日：2010-07-06
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于无线传感器网络的大范围二氧化碳监测系统，包括监测服务器，所述监测服务器通过无线方式连接有多个处于大气环境中不同位置的二氧化碳监测装置，所述二氧化碳监测装置包括电源模块、微处理器以及与该微处理器连接的二氧化碳监测传感器、无线射频收发模块；所述电源模块为整个二氧化碳监测装置提供电能；所述多个二氧化碳监测装置通过各自的无线射频收发模块相互连接并通讯。本发明通过无线传感器网络的多跳机制，对复杂环境和场所的二氧化碳含量进行大范围统一监控，并利用分析算法提高二氧化碳测量的准确性，克服了大范围二氧化碳实时、精确监测难度大的问题，适用于各类大范围复杂环境。
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公开(公告)号：CN101651809B
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN200910023987.8
申请日：2009-09-22
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种双目立体显示视频处理的存储器存储及读写控制方法，该方法仅用一片4bank的帧存储器SDRAM，利用其中的两个bank存储8场复合视频信号，而利用另外两个bank存储4场解码后的YUV4:2:2信号，通过合理的设计控制部分，使其读出的数据满足解码和双路立体输出的需求，大大提高了SDRAM的使用率和带宽。
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