-
公开(公告)号：CN115293261A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210929104.5
申请日：2022-08-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种自动从飞机客观数据中发现飞行状态的方法，将初始的飞机时间序列数据进行预处理，按照给定的时间窗口大小划分数据，得到包含不同飞行状态的飞机时间序列数据集；随机抽样处理训练数据集；构建由k个USSL聚类模块、k个DTCR聚类模块和k个SCNN聚类模块组成的集成网络，数据分别通过各模块，总共得到3k个飞行状态，利用投票机制对3k个飞行状态进行综合得到最终结果，即输入数据所对应的飞行状态是3k个飞行状态中所占比例最大的飞行状态；用训练数据集训练集成网络，利用训练得到的集成网络对其进行聚类，从而自动发现不同飞行状态。本发明仅以飞机整个飞行过程中的时间序列数据为对象，即能准确自动发现不同飞行状态。
Search Results
1
records
(took 0.024 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
