一种基于资源分配的认知卫星通信系统的干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN111510938B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202010346212.0

    申请日:2020-04-27

    摘要: 本发明公开了一种基于资源分配的认知卫星通信系统的干扰抑制方法,包括一颗卫星、一个信关站、卫星覆盖下的K个波束;系统可用带宽被分成F条信道,每个信道占用带宽记为Bc,系统服务的用户终端为M个,采用七色复用的方式为用户分配信道;在通信过程中,卫星通过分配的信道向用户传递信息,以认知卫星通信系统的容量性能为优化目标进行问题建模;将系统容量最优值作为认知卫星通信系统的全局优化值,通过采用模拟退火优化方法得到最优的资源分配结果,寻到最优解时达到系统容量最大。本发明通过采用模拟退火优化技术,得到最优的资源分配结果,在抑制干扰的基础上达到系统容量最大的目的。

    一种基于资源分配的认知卫星通信系统的干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN111510938A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010346212.0

    申请日:2020-04-27

    摘要: 本发明公开了一种基于资源分配的认知卫星通信系统的干扰抑制方法,包括一颗卫星、一个信关站、卫星覆盖下的K个波束;系统可用带宽被分成F条信道,每个信道占用带宽记为Bc,系统服务的用户终端为M个,采用七色复用的方式为用户分配信道;在通信过程中,卫星通过分配的信道向用户传递信息,以认知卫星通信系统的容量性能为优化目标进行问题建模;将系统容量最优值作为认知卫星通信系统的全局优化值,通过采用模拟退火优化方法得到最优的资源分配结果,寻到最优解时达到系统容量最大。本发明通过采用模拟退火优化技术,得到最优的资源分配结果,在抑制干扰的基础上达到系统容量最大的目的。

    一种多波束卫星干扰抑制方法、存储介质及计算设备

    公开(公告)号:CN112543047B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202011218980.4

    申请日:2020-11-04

    IPC分类号: H04B7/185 H04B7/0408

    摘要: 本发明公开了一种多波束卫星干扰抑制方法、存储介质及计算设备,多波束卫星接收端的M个接收天线接收连续感知数据,在第k个节拍,用M维的列向量表示接收信号;根据接收信号确定接收信号的协方差矩阵;对接收信号进行阵列信号处理,通过最大化信干噪比准则计算最优的波束形成矢量,根据角度互易性原理估计期望信号的导向矢量;根据所有可能方向上的空间谱分布和接收信号协方差矩阵,利用Capon空间谱估计器重构干扰加噪声的协方差矩阵;利用基于最差情况性能优化的波束形成准则,对估计出的期望信号导向矢量和重构的干扰加噪声的协方差矩阵进行修正,使用修正后的波束形成矢量对接收数据进行处理,完成干扰抑制。本发明节约DOA估计所需的计算量。

    一种基于频谱感知的多馈源卫星干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN110149134B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201910447229.2

    申请日:2019-05-27

    摘要: 本发明公开了一种基于频谱感知的多馈源卫星干扰抑制方法,多馈源卫星接收端M个接收馈源接收到的连续感知数据,经滤波采样后,得到M×L维的基带等效离散时间信号矩阵X;根据得到的基带等效离散时间信号矩阵X使用频谱感知判断干扰信号是否存在;如果干扰信号存在,根据线性约束最小方差准则,使用已知的目标信号角θ0和目标信号自相关矩阵RXX生成波束成形矢量ω;使用该波束成形矢量对基带等效离散时间信号向量X进行处理;完成干扰抑制。本发明便于后续的软件化处理,通过设计根据线性约束最小方差准则,在增加较少计算量的基础上,能够自适应的对卫星复杂信号进行抑制。

    一种通过多个子波束叠加设计波束宽度的波束扫描方法

    公开(公告)号:CN110649943B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910894967.1

    申请日:2019-09-20

    IPC分类号: H04B7/0413 H04B7/06 H04W48/16

    摘要: 本发明公开了一种通过多个子波束叠加设计波束宽度的波束扫描方法,在小区发现阶段基站广播导频信号时,建立小区搜索延迟和扫描波束最小数量的表达式,通过K次波束扫描覆盖整个区域;利用一维均匀线性阵列,将NT个阵列天线分成M个子阵列,建立子阵列模型,并给出总阵列响应,分析子阵列个数M和扫描波束最小数量K之间的关系,调整每个子波束的方向,实现灵活波束宽度扫描;分析在期望覆盖区域上的波束形成增益和阵列天线数量的关系,设计并优化灵活宽度的波束数量K,达到最大化系统容量。本发明优化了灵活宽度波束的扫描数量,通过设计最佳灵活宽度波束的数量,降低了用户发现的开销,使系统容量得到了很大的提高,解决用户发现和数据传输间覆盖间隙问题。

    一种基于SVM的被动操作系统识别方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN112115965A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010773437.4

    申请日:2020-08-04

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于SVM的被动操作系统识别方法、存储介质及设备,分析p0f指纹库规则,确定训练数据集和测试数据集并进行预处理;将训练数据集和测试数据集由数值变量转换为类别变量,进行OneHot编码;将OneHot编码后的训练数据集构建最优超平面,输入SVM算法模型,采用RBF核函数训映射指纹数据至高维空间,通过计算最优超平面构建SVM分类器,构造特征空间的分类超平面;取OneHot编码后中的测试数据集,经数据预处理后通过SVM算法模型得出预测结果,计算真实流量的测试精度;采集真实流量数据,筛选其中p0f指纹库中缺失的数据,将缺失数据加入训练数据集,重新训练后得到真实流量增量训练后的SVM分类器,完成识别。本发明优化了操作系统识别的性能,提高了分类精度。

    面向小区无定形覆盖的协作簇内小基站异步功率控制方法

    公开(公告)号:CN104581910A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410840993.3

    申请日:2014-12-29

    IPC分类号: H04W52/04 H04W72/04

    CPC分类号: H04W52/36

    摘要: 本发明公开了一种面向小区无定形覆盖的协作簇内小基站异步功率控制方法,为了减小同层干扰,小基站间构建协作簇,协作服务位于小区范围扩展区域的用户,当用户位置改变时,协作簇可以改变其协作服务范围;同时为了减小跨层干扰,小基站在部分资源提高其发送功率,并在此部分资源调度其位于小区范围扩展区域的用户,宏基站在这部分复用资源上调度其性能较好的用户,减弱小基站功率提高对宏基站服务用户的干扰,本发明由差分进化算法优化小基站的发送功率及对应的资源比例,可以在保证宏用户性能情况下,明显提高位于小区范围扩展区域用户的吞吐量。

    一种基于最大化虚拟信噪比的分布式协作波束赋形方法

    公开(公告)号:CN102684765B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201210156033.6

    申请日:2012-05-18

    IPC分类号: H04B7/06

    摘要: 本发明提出一种基于最大化虚拟信噪比的分布式协作波束赋形方法,相对于以前提出的方法,是一种分布式的方法,更好应用于实际中,相对以前的直接应用最大化VSINR求波束赋形矢量的方法,加入了一个对VSINR加权值的设计,加权和速率性能有很明显的提升;相对于对VSINR的加权值进行设计的迭代算法,简化了很多,不需要进行迭代,而且性能损失也不是很大。

    协作多点传输技术中协作节点选择及无线资源调度方法

    公开(公告)号:CN102056177B

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201010591861.3

    申请日:2010-12-16

    IPC分类号: H04W16/14 H04W72/10 H04W72/12

    摘要: 本发明公开了一种协作多点传输技术中协作节点选择及无线资源调度方法。该方法首先初步确定协作用户集合和非协作用户集合;然后进行协作集的初步划分;最后进一步确定每个用户的协作集并进行无线资源调度。本发明通过对协作集的分步优化,并在资源调度时对未分配到资源的协作用户进行再调度等方法,在协作集内对资源调度进行优化,在较小的复杂度的情况下,降低小区间的同频干扰,提高小区边缘用户的吞吐量,并保证了用户的公平性。

    一种多无人机多播系统的联合轨迹及波束优化方法

    公开(公告)号:CN114040333A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201910721418.4

    申请日:2019-08-06

    摘要: 本发明公开了一种多无人机多播系统的联合轨迹及波束优化方法,建立系统模型,无人机在通信区域内,不断调整轨迹和多天线波束矢量向对应组内的用户发送公共信息,在考虑轨迹及多天线功率等约束的条件下,以多播系统的容量性能为优化目标进行问题建模;然后采用分时隙的方式,在离散条件下进行优化问题的求解;采用块坐标下降法和连续凸优化技术,通过迭代方法来进行优化;最后对优化问题建模进行交替迭代求解最优值,将最优值作为多无人机多播系统的全局优化值,通过设置轨迹和波束因子,达到多无人机网络的周期平均多播速率之和最大,实现联合轨迹优化。本发明通过迭代方法进行优化;达到多无人机网络的周期平均多播速率之和最大,实现联合轨迹优化。