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公开(公告)号：CN109787856B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811557831.3
申请日：2018-12-19
Applicant: 西安交通大学 , 咪咕视讯科技有限公司
IPC: H04L12/26 , H04N21/442
Abstract: 本发明公开了一种基于LTE网络链路状态的HAS带宽预测方法，获取反映链路吞吐率抖动趋势的变量trend；基于trend调整计算平均吞吐率的视频分片个数m；基于m计算反映链路吞吐率抖动程度的变量flu，根据变量flu调整加权平均带宽预测时的λ值，λ＝flu*β，S4，用m和λ作为计算平均吞吐率和带宽预测的参数，从而计算得到链路的预测带宽；本发明所述HAS算法在不同LTE网络状态下，都能够拥有较高的吞吐率和较少的切换次数与卡顿次数，针对不同的LTE网络链路状态，能够有效的保持预测带宽的稳定性和灵敏性，使得使用该带宽预测算法实现的HAS视频应用的用户，拥有更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN109787856A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811557831.3
申请日：2018-12-19
Applicant: 西安交通大学 , 咪咕视讯科技有限公司
IPC: H04L12/26 , H04N21/442
Abstract: 本发明公开了一种基于LTE网络链路状态的HAS带宽预测方法，根据每个视频分片的平均吞吐率、吞吐率抖动值和trace波动系数，生成反映链路吞吐率抖动程度的变量flu，并且根据相邻吞吐率抖动比值，生成反映链路吞吐率抖动趋势的变量trend；基于flu调整加权平均带宽预测公式中的λ值，基于trend调整计算平均吞吐率的视频分片个数m，将计算得到的m和λ分别带入计算平均吞吐率和带宽预测的公式，从而计算得到链路的预测带宽；本发明所述HAS算法在不同LTE网络状态下，都能够拥有较高的吞吐率和较少的切换次数与卡顿次数，针对不同的LTE网络链路状态，能够有效的保持预测带宽的稳定性和灵敏性，使得使用该带宽预测算法实现的HAS视频应用的用户，拥有更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN110072119A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910290831.X
申请日：2019-04-11
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
Inventor： 王志文 , 何浩 , 郑庆华 , 王迎春 , 李姝洁 , 何智超 , 黄寿钦 , 王轩宇 , 王敬祎 , 冯立楷 , 栾佳锡 , 柳俊全 , 张未展 , 赵敏 , 李国斌 , 高祥玉 , 王雪松 , 周新运
IPC: H04N21/234 , H04N21/238 , H04N21/44 , H04N19/146 , H04N19/136
Abstract: 本发明为一种基于深度学习网络的内容感知视频自适应传输方法。该发明是一种新的视频传输框架，可以有效利用客户端的计算能力。可根据视频的类型，在服务端进行特定的内容感知处理，提取核心有效信息进行编码处理，在客户端，对服务器中所下载视频进行清晰度重构，从而可以对较低质量的视频经过深度学习网络的处理达到一个较好的视频质量，该方法能够有效减少视频流对带宽的依赖性并提高用户的观看体验。
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公开(公告)号：CN110069342A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910289982.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
Inventor： 张未展 , 王轩宇 , 郑庆华 , 何智超 , 李姝洁 , 王迎春 , 黄寿钦 , 柳俊全 , 栾佳锡 , 王敬祎 , 冯立楷 , 王志文 , 杜海鹏 , 赵敏 , 李国斌 , 高祥玉 , 王雪松 , 周新运
Abstract: 本发明针对具有共享式交互负载特征的视频应用提出了一种平衡频道资源并自适应协调云端延时与本地负载的融合视频频道的部署方法。首先基于WebRTC，和OpenCV实现具有融合视频直播功能的共享式交互系统。以此系统为基础，将应用抽离独立为三个过程进行实验，得出共享式交互资源-负载模型。在此基础上，基于该模型预估频道资源负载，通过基于“效用比”的启发式贪心算法(greedy heuristic algorithm)实现准入控制策略，生成频道的准入优先序列，为最大化系统承载量提供依据。之后在部署阶段，首先按照总延时最小原则为频道选择服务器进行初始放置。接下来进行自适应负载平衡，结合服务器的负载-延时模型，释放部分CPU负载到终端，实现终端与云端之间的负载-延时平衡。
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公开(公告)号：CN110069342B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910289982.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
Inventor： 张未展 , 王轩宇 , 郑庆华 , 何智超 , 李姝洁 , 王迎春 , 黄寿钦 , 柳俊全 , 栾佳锡 , 王敬祎 , 冯立楷 , 王志文 , 杜海鹏 , 赵敏 , 李国斌 , 高祥玉 , 王雪松 , 周新运
Abstract: 本发明针对具有共享式交互负载特征的视频应用提出了一种平衡频道资源并自适应协调云端延时与本地负载的融合视频频道的部署方法。首先基于WebRTC，和OpenCV实现具有融合视频直播功能的共享式交互系统。以此系统为基础，将应用抽离独立为三个过程进行实验，得出共享式交互资源‑负载模型。在此基础上，基于该模型预估频道资源负载，通过基于“效用比”的启发式贪心算法(greedy heuristic algorithm)实现准入控制策略，生成频道的准入优先序列，为最大化系统承载量提供依据。之后在部署阶段，首先按照总延时最小原则为频道选择服务器进行初始放置。接下来进行自适应负载平衡，结合服务器的负载‑延时模型，释放部分CPU负载到终端，实现终端与云端之间的负载‑延时平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110072130A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910290834.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
Inventor： 杜海鹏 , 齐冰芳 , 张未展 , 黄寿钦 , 王轩宇 , 王迎春 , 李姝洁 , 何智超 , 柳俊全 , 冯立楷 , 栾佳锡 , 王敬祎 , 郑庆华 , 赵敏 , 李国斌 , 高祥玉 , 王雪松 , 周新运
IPC: H04N21/2662 , H04N21/262 , H04N21/24 , H04N21/238 , H04N21/472 , H04N21/643
Abstract: 本发明为一种基于HTTP/2的HAS(HTTP Adaptive Streaming，HTTP自适应流媒体)视频切片推送方法，视频切片推送包含推送视频切片数以及视频切片请求码率。通过分析推送视频切片数与视频请求码率、发生卡顿的概率之间的关系，建立了一个多目标优化问题并进行求解；基于此，提出基于HTTP/2的HAS推送切片数动态选择算法，计算每次请求时的推送视频切片数。通过问题分析确定如何计算请求带宽、如何进行带宽预估以及如何根据预估带宽选择视频请求码率；基于此，提出基于HTTP/2的HAS码率自适应算法，计算每次请求时的视频切片请求码率。
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公开(公告)号：CN109257633B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811141378.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
IPC: H04N21/2662 , H04N21/258 , H04N21/422 , H04N21/845 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种环境感知的HTTP自适应流媒体QoE优化方法，本发明通过移动端手机视频的环境数据，再通过环境数据计算流畅度对用户体验的贡献值和卡顿对用户体验的贡献值，最后根据环境数据计算流畅度对用户体验的贡献值和卡顿对用户体验的贡献值计算本视频基于环境感知的QoE值，本方法主要考虑了环境因素对于视频的影响，设计了基于人在不同环境对视频的不同倾向的环境参数，并利用该环境参数所构成的QoE模型来指导请求视频的算法，也有化了双阈值算法和BOLA算法，从而提高观看视频的用户体验。
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公开(公告)号：CN110072119B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910290831.X
申请日：2019-04-11
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
Inventor： 王志文 , 何浩 , 郑庆华 , 王迎春 , 李姝洁 , 何智超 , 黄寿钦 , 王轩宇 , 王敬祎 , 冯立楷 , 栾佳锡 , 柳俊全 , 张未展 , 赵敏 , 李国斌 , 高祥玉 , 王雪松 , 周新运
IPC: H04N21/234 , H04N21/238 , H04N21/44 , H04N19/146 , H04N19/136
Abstract: 本发明为一种基于深度学习网络的内容感知视频自适应传输方法。该发明是一种新的视频传输框架，可以有效利用客户端的计算能力。可根据视频的类型，在服务端进行特定的内容感知处理，提取核心有效信息进行编码处理，在客户端，对服务器中所下载视频进行清晰度重构，从而可以对较低质量的视频经过深度学习网络的处理达到一个较好的视频质量，该方法能够有效减少视频流对带宽的依赖性并提高用户的观看体验。
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公开(公告)号：CN109257633A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811141378.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
IPC: H04N21/2662 , H04N21/258 , H04N21/422 , H04N21/845 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种环境感知的HTTP自适应流媒体QoE优化方法，本发明通过移动端手机视频的环境数据，再通过环境数据计算流畅度对用户体验的贡献值和卡顿对用户体验的贡献值，最后根据环境数据计算流畅度对用户体验的贡献值和卡顿对用户体验的贡献值计算本视频基于环境感知的QoE值，本方法主要考虑了环境因素对于视频的影响，设计了基于人在不同环境对视频的不同倾向的环境参数，并利用该环境参数所构成的QoE模型来指导请求视频的算法，也有化了双阈值算法和BOLA算法，从而提高观看视频的用户体验。
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公开(公告)号：CN110072130B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910290834.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
Inventor： 杜海鹏 , 齐冰芳 , 张未展 , 黄寿钦 , 王轩宇 , 王迎春 , 李姝洁 , 何智超 , 柳俊全 , 冯立楷 , 栾佳锡 , 王敬祎 , 郑庆华 , 赵敏 , 李国斌 , 高祥玉 , 王雪松 , 周新运
IPC: H04N21/2662 , H04N21/262 , H04N21/24 , H04N21/238 , H04N21/472 , H04N21/643
Abstract: 本发明为一种基于HTTP/2的HAS(HTTP Adaptive Streaming，HTTP自适应流媒体)视频切片推送方法，视频切片推送包含推送视频切片数以及视频切片请求码率。通过分析推送视频切片数与视频请求码率、发生卡顿的概率之间的关系，建立了一个多目标优化问题并进行求解；基于此，提出基于HTTP/2的HAS推送切片数动态选择算法，计算每次请求时的推送视频切片数。通过问题分析确定如何计算请求带宽、如何进行带宽预估以及如何根据预估带宽选择视频请求码率；基于此，提出基于HTTP/2的HAS码率自适应算法，计算每次请求时的视频切片请求码率。
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