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公开(公告)号：CN117148052A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310593570.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本公开揭示了一种基于硅光电倍增管阵列的放电微光三维成像装置，采集模块，用于基于硅光电倍增管阵列采集电力设备的局部放电微光信号；第一转换模块，用于将所采集的局部放电微光信号转换为模拟电流信号并基于模拟电流信号获取电力设备放电位置的二维坐标信息；第二转换模块，用于将模拟电流信号转换为模拟电压信号；计算模块，用于计算模拟电压信号的电压幅值；记录模块，用于记录放电微光信号的飞行时间；数据处理模块，用于基于所获取的电力设备放电位置的二维坐标信息以及模拟电压的电压幅值和放电微光信号的飞行时间生成电力设备局部放电三维成像信息。
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公开(公告)号：CN117148051A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310593498.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本公开揭示了一种基于硅光电倍增管阵列的放电弱光三维成像方法，包括：S100：利用硅光电倍增管阵列采集放电弱光信号；S200：对所采集的放电弱光信号去噪；S300：获取去噪后的放电弱光信号的电压幅值和时间差信号；S400：根据所述去噪后的放电弱光信号的电压幅值和时间差信号分别获取放电弱光信号的成像矩阵UN和飞行时间矩阵Q；S500：对所述成像矩阵UN进行缩放以获得矩阵UN’,对飞行时间矩阵Q进行偏置消除以获得矩阵Q’；S600：基于所述矩阵UN’和矩阵Q’并基于神经网络获取放电弱光信号的光源深度矩阵D；S700：基于所述光源深度矩阵D获取放电弱光信号的三维成像张量T。
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公开(公告)号：CN115575331B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210478805.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了基于光谱反演的绝缘材料表面湿润度分布原位测量方法，方法中，利用光谱图像技术获取绝缘材料表面湿润度光谱图像数据，对绝缘材料表面湿润度光谱图像数据进行预处理，提取绝缘材料表面湿润度光谱图像回归分析特征波段，建立绝缘材料表面湿润度光谱图像回归分析模型，实现运行电压下绝缘材料表面湿润度动态原位检测。通过将光谱信息与空间图像信息相结合，建立适用于不同绝缘材料表面湿润度检测方法，并且对运行电压下由于热效应造成的局部干燥带进行动态检测，为电力设备在线检测和电力设备运维策略的制定提供指导，为不同电力设备中绝缘结构的设计和防潮设计提供依据和参考。
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公开(公告)号：CN110954793A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911262787.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱成像的复合绝缘子伞裙老化检测方法及检测装置，方法包括以下步骤：制作老化程度已知的复合绝缘子伞裙切片，在同一视场下拍摄所述复合绝缘子伞裙切片的高光谱图像，基于所述高光谱图像统计计算最优波段指数以提取特征波段，特征波段对应的滤光片装备到多光谱相机上以拍摄特征波段下的灰度图像，基于所述灰度图像进行图像处理及图像可视化融合以归纳老化程度与融合图像灰度值的对应关系，形成绝缘子伞裙老化状态特征库，清洗待检测绝缘子伞裙并制备伞裙切片，多光谱相机拍摄伞裙切片特征波段的多光谱图像并进行图像处理得到图像灰度值，对比绝缘子伞裙老化状态特征库，根据图像灰度值判断待检测绝缘子老化程度。
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公开(公告)号：CN110954792A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911262368.4
申请日：2019-12-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像的复合绝缘子伞裙老化的特征波段提取方法，方法包括以下步骤：制作老化程度已知的复合绝缘子伞裙切片，在同一视场下拍摄所述复合绝缘子伞裙切片的高光谱图像；矩阵化所述高光谱图像且进行主成分分析以获取第一主成分图像；分析第一主成分图像中各个波段图像叠加的比例，即每个波段的贡献率，将贡献率大的前A个波段作为备选特征波段；预定最终提取B个特征波段，计算A个备选特征波段各自的图像信息熵H(P)，再计算A个特征波段中任意B个波段之间的联合信息熵Hcor(P)；定义最优波段指数Q，所述Q为图像信息熵与联合信息熵的函数，取Q最大的特征波段组合为最佳的B个特征波段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115656202B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211306395.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于绝缘子表面状态的多波段光学检测装置，装置中，光源补偿模块朝向绝缘子表面以补充光线；多波段图像采集模块朝向绝缘子表面以同时采集不同波长的光谱图像，从而获得绝缘子的多波段信息数据；图像信息融合模块连接所述多波段图像采集模块以接收所述多波段信息数据且进行图像配准，以生成绝缘子的三维光谱信息数据；三维数据处理模块连接所述图像信息融合模块以基于所述三维光谱信息数据分析绝缘子污秽程度和污秽分布信息；中枢控制模块连接所述光源补偿模块、多波段图像采集模块、图像信息融合模块和三维数据处理模块。
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公开(公告)号：CN116859192A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310754678.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电力设备绝缘状态高光谱可视化立体重构检测装置及技术，所述装置包括二向性反射特性测试系统、二向性反射光谱库、高光谱图像采集系统、激光雷达LiDAR系统、显示单元、数据处理单元；其中，二向性反射特性测试系统测试得到二向性反射光谱库作为依据；高光谱图像采集系统采集图像数据且同步获得反射光谱‑图像灰度三维数据；激光雷达LiDAR系统采集获得待测目标三维坐标信息；数据处理单元分析反射光谱‑图像灰度三维数据和LiDAR图像数据，并通过显示单元进行电力设备外绝缘状态的可视化诊断。本发明融合三维成像技术实现绝缘件多光谱光度立体三维重构，从而实现复杂测量环境下外绝缘件绝缘状态的可视化检测。
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公开(公告)号：CN110954792B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201911262368.4
申请日：2019-12-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像的复合绝缘子伞裙老化的特征波段提取方法，方法包括以下步骤：制作老化程度已知的复合绝缘子伞裙切片，在同一视场下拍摄所述复合绝缘子伞裙切片的高光谱图像；矩阵化所述高光谱图像且进行主成分分析以获取第一主成分图像；分析第一主成分图像中各个波段图像叠加的比例，即每个波段的贡献率，将贡献率大的前A个波段作为备选特征波段；预定最终提取B个特征波段，计算A个备选特征波段各自的图像信息熵H(P)，再计算A个特征波段中任意B个波段之间的联合信息熵Hcor(P)；定义最优波段指数Q，所述Q为图像信息熵与联合信息熵的函数，取Q最大的特征波段组合为最佳的B个特征波段。
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公开(公告)号：CN111257242A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010122812.9
申请日：2020-02-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子污秽成分高光谱识别方法，方法包括以下步骤：绝缘子人工污秽模拟检测；获取不同样品的高光谱图像，选取第一类污秽区域作为感性区域ROI，以感性区域ROI反射率光谱为输入量主成分分析，计算前三主成分的载荷因子，代入样品集光谱，计算得到前三主成分得分并构造得到不同污秽成分的三维分布特征空间；获取待测样品高光谱图像以提取样品表面光谱，分别代入不同污秽成分的主成分得分计算公式，得到待测样品前三主成分得分；分别对待测样品前三主成分得分和三维分布特征空间聚类分析，根据聚类结果实现污秽成分识别。
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公开(公告)号：CN111242123A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010016942.4
申请日：2020-01-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开揭示了一种基于红外图像的电力设备故障诊断方法，包括：采集电力设备红外图像，对所述红外图像进行预处理，建立红外图像数据集；导入测试图像数据集对Mask R-CNN网络进行训练；将所述红外图像数据集导入训练后的Mask R-CNN网络，通过小样本迁移学习获得红外图像检测网络；将待测红外图像输入所述红外图像检测网络，通过对待测红外图像进行温度解析和目标检测获得待测红外图像的温度分布和区域位置，并与红外图像故障特征库进行比对，诊断电力设备是否存在故障。本公开引入了将像素级别的目标检测技术与温度解析方法相结合的红外测温故障自动诊断方法，能够实现对电力设备故障的自动诊断。
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