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公开(公告)号：CN105719062B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201610028535.9
申请日：2016-01-15
申请人： 西安交通大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 一种考虑两重故障概率特性的电网风险及薄弱环节评估方法，首先从电力系统规划部门获得系统基本技术数据、系统运行约束条件数据、元件可靠性数据；然后计算系统的基础潮流分布情况；根据N‑1情况的切负荷量和系统N‑1故障状态发生的概率，以及N‑2情况的切负荷量和系统N‑2故障状态发生的近似概率，计算各发电机或输电设备对系统功率不足期望值EPNS的风险参与因子；对风险参与因子进行排序，若某元件的风险参与因子越大则该元件在电网中越薄弱，属于电网的薄弱环节。本发明由于考虑了两重故障和概率信息，计算结果更为精确，更具有参考价值；本发明可以在保证系统概率指标一定精确度的同时，大大减少计算资源消耗，缩短计算时间。
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公开(公告)号：CN105719062A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610028535.9
申请日：2016-01-15
申请人： 西安交通大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑两重故障概率特性的电网风险及薄弱环节评估方法，首先从电力系统规划部门获得系统基本技术数据、系统运行约束条件数据、元件可靠性数据；然后计算系统的基础潮流分布情况；根据N?1情况的切负荷量和系统N?1故障状态发生的概率，以及N?2情况的切负荷量和系统N?2故障状态发生的近似概率，计算各发电机或输电设备对系统功率不足期望值EPNS的风险参与因子；对风险参与因子进行排序，若某元件的风险参与因子越大则该元件在电网中越薄弱，属于电网的薄弱环节。本发明由于考虑了两重故障和概率信息，计算结果更为精确，更具有参考价值；本发明可以在保证系统概率指标一定精确度的同时，大大减少计算资源消耗，缩短计算时间。
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公开(公告)号：CN118095848A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410210358.0
申请日：2024-02-26
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供省间现货市场风险传递量化评估方法、系统、设备及存储介质，本发明将构建了基于溢出风险价值的省间现货市场风险传递量化评估模型，该模型充分考虑了当前省间现货市场出清时序衔接机制，即省内预出清‑省间现货市场出清‑省内现货市场出清的时序流程，具有较好的适用性与准确性，计算难度小，易于实现和应用。所提出的方法通过计算不同研究对象的省份在省间现货市场中受到其余省份的溢出风险价值，可实现对考虑随机性情况下的省间现货市场中市场参与者之间风险传递的量化评估，并通过考虑溢出风险价值的省间现货市场风险传递量化评估模型应用于省间电力现货市场中风险传递的预警与抑制，具有更高的应用价值。
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公开(公告)号：CN112633942A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011630025.1
申请日：2020-12-30
摘要： 本发明公开了一种园区电力系统合约偏差费用计算方法、介质及设备，通过获取并计算园区电力系统中用户个体和分布式电源个体的合约数据和结算数据；根据市场规则，计算不考虑自平衡的个体偏差费用，以及实际系统偏差费用；建立自平衡费用削减模型，求解价格，以此计算个体偏差基准费用；构建费用重分配模型，定义费用削减系数，以费用削减系数向量的二范数最小化为目标，公平合理地测算系统中各发用单元的电量偏差费用。本发明能够在保证公平的前提下减少园区内各发用单元参与市场的成本，最大化地区参与市场的经济效益，提升中小型发用单元参与市场的积极性，同时指导园区发用单元合理竞价、主动决策规避偏差风险。
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公开(公告)号：CN110909912A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910947679.8
申请日：2019-10-08
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应误差反馈的园区电力系统净负荷组合预测方法，首先根据要预测的日期确定样本数据，进行异常识别和数据预处理；然后自适应选取特征指标；接着基于相似集，进行各种方法的训练，并选择评估系统下的个体预测模型；再分别组合所选择的个体预测模型，并使用粒子群优化-最小二乘支持向量机算法对每个独立预测值进行组合回归，并将误差与实际历史训练值进行比较，得到拟合后的最优变权值；最后基于历史数据执行自适应组合预测方法。本发明能够实现提高预测园区电力系统净负荷的准确性，相对个体预测方法更为可靠和有效。
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公开(公告)号：CN118096212A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410210355.7
申请日：2024-02-26
申请人： 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供含储能的电能量市场与辅助服务市场联合出清方法、系统、设备及存储介质，本发明建立了含储能的电能量市场与辅助服务市场联合出清模型，在该模型中充分考虑了多种不同品种与特性的辅助服务市场，采用该联合出清模型进行市场出清，可以获得储能在电能量市场及调频、备用以及爬坡辅助服务市场中的中标容量，并获得对应的市场出清价格。因此本发明所提出的方法可用于评估新型储能参与多种辅助服务市场时的特点与参与倾向，量化估计多种储能在电能量及多种辅助服务市场中的收益潜力，为新型电力系统的规划设计与储能投资者的投资决策提供参考。
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公开(公告)号：CN112819290A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110033156.X
申请日：2021-01-11
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种分布式电力交易风险自平衡方法、系统、介质及设备，构建买卖双方的协调效用函数；通过考虑移动储能供应商的备用购买和平衡市场的偏差惩罚构建买卖双方的协调优化方法；以全社会效益最大化为目标，得到分布式电力交易风险自平衡的优化模型，将分布式电力交易风险自平衡的协调优化模型划分为两个阶段，在第一阶段考虑最大化总社会福利，在第二阶段考虑最小化偏差惩罚，通过端对端协商得到考虑偏差惩罚的分布式电力交易风险自平衡结算结果。本发明适用于有大量分布式能源和较多随机性负荷的多边市场交易，它有效降低了因合同偏差导致的违约风险，该分布式电力交易风险自平衡方法对于带有偏差惩罚的多边市场交易具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110163677A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910425242.8
申请日：2019-05-21
摘要： 本发明公开了一种含储能的分布式发电中长期峰平谷电量交易匹配方法，在全时段集中竞价电量交易匹配方法基础上，针对分布式发电引入分时竞价机制，在基础峰平谷分时电量交易匹配方法中考虑最小成交电量约束和局域配电网联络线传输功率约束；考虑储能参与峰平谷分时段电量交易匹配方法中的电量平衡约束，交易匹配电量约束，最小成交量约束，区域传输约束和目标函数；储能运营商利用自身大容量储能设备的充放电特性，在分布式发电交易中购买谷时段的低价电能并储存起来，出售给峰时段的负荷完成交易匹配。本发明促进分布式新能源就近消纳的同时，获得合理的峰谷价差收益。
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公开(公告)号：CN110909912B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910947679.8
申请日：2019-10-08
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应误差反馈的园区电力系统净负荷组合预测方法，首先根据要预测的日期确定样本数据，进行异常识别和数据预处理；然后自适应选取特征指标；接着基于相似集，进行各种方法的训练，并选择评估系统下的个体预测模型；再分别组合所选择的个体预测模型，并使用粒子群优化‑最小二乘支持向量机算法对每个独立预测值进行组合回归，并将误差与实际历史训练值进行比较，得到拟合后的最优变权值；最后基于历史数据执行自适应组合预测方法。本发明能够实现提高预测园区电力系统净负荷的准确性，相对个体预测方法更为可靠和有效。
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公开(公告)号：CN110874381B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201911046164.7
申请日：2019-10-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于空间密度聚类的用户侧负荷数据异常值识别方法，针对负荷数据集，以日负荷曲线为分析对象，确定扫描半径和邻域内包含负荷曲线的最小数量，利用基于空间密度的聚类方法将日负荷曲线分为正常用电模式子数据集和异常用电模式子数据集；采用K‑medoids方法，对正常用电模式下负荷曲线的负荷水平进行分类，压缩负荷水平区间；针对正常用电模式下的不同负荷水平分类，对各时刻的负荷值的分布情况分别进行分析，考虑负荷幅值和非典型用电行为在一定时间范围内出现时刻的不确定性，构建异常负荷数据域，实现用户侧负荷数据异常值识别。
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